Summer School

Institution

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Location

Online und
Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Target Audience

Personen, die sich im Bereich Data Management, Data Analytics, Business Information, Programmierung und Software auf akademischem Niveau sowie  berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Prerequisites

Keine

Admission Documents

Anmeldeformular

Content

• Erster Teil (Online-Termine verteilt über mehrere Wochen):  Vorbereitung (Vorstellung, Tools, Connectivity) und Einführung in Data Science Tools
• Zweiter Teil (Wochenveranstaltung, sprich Montag bis Freitag): praktischen Durchführung (Anwendungsfälle, Methoden-und Tooleinsatz, Präsentationen, Coaching, Feedback)

Programme Details

Splitting der Summer Schools in zwei Teile

• Erster Teil (Online-Termine verteilt über mehrere Wochen): Vorbereitung (Vorstellung, Tools, Connectivity) und Einführung in Data Science Tools
• Zweiter Teil (Wochenveranstaltung, sprich Montag bis Freitag): praktischen Durchführung (Anwendungsfälle, Methoden-und Tooleinsatz, Präsentationen, Coaching, Feedback)

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Learning Objectives

• Die Teilnehmer*innen lernen im Rahmen der Summer School (Kompakt-Seminar) unter Anleitung von Expert*innen Werkzeuge und Methoden zur Analyse kennen und geeignet anzuwenden.
• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage die Problem- und Aufgabenstellungen mit Bezug auf das Themengebiet Data Science zu erkennen, diese auf dem eigenem Wissen baiserend sowie durch die gezielte Recherche zu beschreiben.
• Die Teilnehmer*innen entwickeln entsprechende Lösungsansätze allein oder im Team und setzen diese um.
• Die Teilnehmer*innen können im Rahmen einer Teamarbeit neue Ansätze für einen Data Science Prozess mit komplexer Aufgabenstellung entwickeln.
• Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, komplexe Aufgaben verantwortungsvoll zu erfüllen, realistische Ziele zu definieren und diese konsequent zu verfolgen.

Course Format

Blended-Learning

Certification

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Workload

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

2

Language

Deutsch

Academic Recognition

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Quality Assurance

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Costs

500,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr
Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Prof. Dr. Stefan Ruf