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Actuarial Data Analytics (CAS)

Sie interessieren sich für das spannende Thema Actuarial Data Analytics? Mit dem CAS Actuarial Data Analytics bilden Sie sich in den Bereichen stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden weiter. Durch das Anfertigen einer aufbauenden Projektarbeit schließen Sie Ihr CAS ab. Das gewählte Thema wird dabei individuell und auf Ihre persönliche Berufspraxis abgestimmt. Sie erhalten somit schon während Ihres Studiums die Möglichkeit, die gelernten Inhalte praxisorientiert anzuwenden. Mit dem CAS Actuarial Data Analytics runden Sie Ihr berufliches Portfolio perfekt ab.

  • Wissensvermittlung auf hohem universitärem Niveau.
  • Flexibles Blended-Learning Format.
  • Berufsbegleitend Wissen aneignen.

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
01.10.2024 - 31.03.2025
Course ID: UUL-Aktuar-CAS-ADA-202410		Ulm & online 2.160,00 €

Institution and Location

Institution

School of Advanced Professional Studies
Universität Ulm

Location

Oberberghof 7
89081 Ulm

Online

Target Audience and Prerequisites

Target Audience

Die Angebote der Aktuarwissenschaften richten sich an Hochschulabsolvent*innen aus mathematisch orientierten Studiengängen (z.B. Wirtschaftsmathematik oder Mathematik) oder mit einem vergleichbaren Abschluss, die ihre Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und –mathematik ausbauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.

Prerequisites

  • Voraussetzung für die Teilnahme am Programm ist ein erster einschlägiger Hochschulabschluss mit einem Studienumfang von mindestens 180 Leistungspunkten nach ECTS.
  • Keine Berufserfahrung notwendig.
  • Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik sowie externes Rechnungswesen sind erforderlich.

Content and Learning Objectives

Content

Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Programme Details

Das CAS „Actuarial Data Analytics“ beinhaltet die Teilnahme am Modul “Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden” und einer darauf aufbauenden Projektarbeit/Fallstudie.
Im Modul erwerben die Teilnehmer die grundlegenden Kenntnisse und erlernen die Anwendung statistischer Verfahren auf Versicherungsdaten. Diese Methoden werden dann im Rahmen der Projektarbeit/Fallstudie auf konkrete Versicherungsdaten angewendet, um dadurch das erlernte Wissen in einem Real-Life-Beispiel umfassend und vertieft zu benutzen und seine Möglichkeiten und Grenzen kritisch zu hinterfragen.
Gerne können dabei auch konkrete Fragestellungen aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmer in die Projektarbeit/Fallstudie einfließen

Learning Objectives

  • Vermittlung der stochastischen Grundlagen von wahrscheinlichkeitstheoretischen Modellen
  • Verständnis für die Möglichkeit der modernen Datenanalyse
  • Erläuterung der wichtigsten Aspekte und Voraussetzungen für die Anwendung im Versicherungsbereich
  • Erfahrungen sammeln im Umgang mit den Methoden und Kennenlernen deren Grenzen

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

CAS- Abschluss

Creditpoints (ECTS)

13

Language

Deutsch

Academic Recognition

Absolvierte Pflichtmodule können bei späterer Immatrikulation in den berufsbegleitenden Masterstudiengang Aktuarwissenschaften als Studienleistung anerkannt werden.

Dates and Deadlines

Deadline

Anmeldung zum SS: jeweils bis zum 15. März
Anmeldung zum WS: jeweils bis zum 15. September

Lecturers
Prof. Dr. Mitja Stadje
Institut für Versicherungswissenschaften, Universität Ulm

More information

Gebührensatzung Kontaktstudium Universität Ulm (PDF, document is not barrier-free)

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