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Angewandte Statistik und prädiktive Methoden

Sie möchten erfahren, wie Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen genutzt werden können? In diesem Zertifikatskurs erlernen Sie die Grundbegriffe der Statistik, wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Außerdem werden lineare Modelle und die logistische Regression diskutiert. Sie lernen mehr über Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen unter statistischer Unsicherheit und deren Bewertung.

  • Einführung in fortgeschrittene statistische Methoden
  • Flexibles Blended-Learning Format
  • Berufsbegleitend

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
01.04.2022 - 30.09.2022
Course ID: UUL_Business_ASPM_202204
Ulm & online 1.900,00 

Institution and Location

Institution

School of Advanced Professional Studies Universität Ulm

Location

Universität Ulm

Target Audience and Prerequisites

Target Audience

Der Zertifikatskurs richtet sich an Berufseinsteigende, an junge Führungskräfte sowie ProjektleiterInnen und BeraterInnen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen „Industrie 4.0“ und „Big Data“ optimal ausbauen und vertiefen wollen.

Prerequisites

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss, z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc., in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss.

Content and Learning Objectives

Content

  • Regressionsmodelle
  • Varianzanalyse
  • logistische Regression
  • Prädikation: Plug-In, Bootstrap, Bayes
  • Prädikation: Diskriminierung, Kalibrierung, Scoring
  • Prädiktion unter statistischer Unsicherheit

Programme Details

Das Online-Studium findet im Selbststudium und in Form von Gruppenarbeit statt. Für das Selbststudium steht ein ausführliches Skript zur Verfügung. Die zentralen Inhalte und zugehörige Beispiele werden zudem in kurzen Videos erläutert. Das lesefreundliche Skript ist nach dem didaktischen Konzept der Universität Ulm für berufsbegleitend Teilnehmende aufbereitet.

Um die vermittelten Inhalte zu festigen, werden in regelmäßigen Abständen Übungsblätter veröffentlicht, deren Lösungen von den Studierenden und dem Mentor/der Mentorin gemeinsam zu den Präsenzterminen vorgestellt werden.

Der Mentor/die Mentorin des Zertifikatskurses bietet zudem in regelmäßigen Abständen Online-Sprechstunden an, die die Teilnehmenden bei der Bearbeitung des Lernstoffs unterstützen.

Außerdem steht ein weiteres Forum für den Austausch der Teilnehmenden untereinander bereit.

Learning Objectives

Der Zertifikatskurs „Angewandte Statistik und prädiktive Methoden” beinhaltet eine erste Einführung in fortgeschrittene statistische Methoden. Die Teilnehmenden können zu einem gegebenen Datensatz eine Varianzanalyse mit Hilfe statistischer Software (insb. R) berechnen.

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

Bei erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses erhalten Sie ein Zertifikat sowie ein Supplement, das die Inhalte des Zertifikatskurses als Übersicht auflistet.

Workload

Der Zertifikatskurs erfordert einen Bearbeitungsaufwand von insgesamt 180 Stunden.

Creditpoints (ECTS)

6

Language

Deutsch

Dates and Deadlines

Course Dates

Die genauen Termine für die Präsenzveranstaltungen sowie die Prüfungstermine werden noch bekannt gegeben.

Deadline

15.02.2022

Instructors

  • Prof. Dr. Jan Beyersmann, Professor im Institut für Statistik, Universität Ulm
  • Dr. Hartmut Lanzinger, Studienkommission Mathematische Studiengänge, Universität Ulm
  • Jan Feifel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Statistik, Universität Ulm

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