You are here:

Business Intelligence & Warehouses

Die Menge an intern und extern verfügbaren Daten und Informationen, die in einem Unternehmen und dessen Umfeld (beispielsweise durch relevante Märkte, Konkurrenten oder adressierte Zielgruppen und deren Verhalten) anfallen, steigt durch neue Möglichkeiten der Datengewinnung rapide und in einem enormen Ausmaß an. Ein systematisches Sammeln, Analysieren und Auswerten dieser Daten kann ungeahnte Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung bieten, stellt allerdings auch besondere Herausforderungen an heutige Unternehmen. Primärziel des Moduls Business Intelligence & Warehouses ist es, Ihnen die theoretischen Grundlagen von Business-Intelligence (BI) und Data-Warehouses (auch als Business-Warehouses bezeichnet) umfassend zu vermitteln, womit Sie Kenntnisse über wesentliche BI-Methoden, -Technologien und -Tools erlangen sollen. Hierunter fallen, neben der Begriffsabgrenzung und -einordnung, auch eine entsprechende BI-Architektur, das Data-Preprocessing, die Modellierung mehrdimensionaler Datenschemata sowie das Reporting.

 

  • Modul aus einem akkreditierten Studiengang
  • Alternative zum Masterstudiengang Data Science
  • Flexibles und individuell ausgestaltbares Weiterbildungskonzept
  • Weiterbildung auf akademischem Niveau

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
This course has already started. Future sessions are being planned.

Institution and Location

Institution

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Location

Online und
Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Target Audience and Prerequisites

Target Audience

Personen, die sich im Bereich Business Intelligence & Warehouses auf akademischem Niveau sowie  berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Prerequisites

Keine

Admission Documents

Anmeldeformular

Content and Learning Objectives

Content

  • Abgrenzung dispositive vs. operative Datenbestände (OLTP / OLAP)
  • Data Warehouse Architekturen
  • ETL-Prozesse (Datenqualität, Datenbereinigung, Transformation, etc. Logische und semantische Datenmodelle für Data Warehouses (Star-/Snowflake-Schema, ...)
  • Implementierung von Data Warehouses (MOLAP, ROLAP, ...)
  • Spezielle Aspekte im Zusammenhang mit Data Warehouses (slowly changing dimensions, …)
  • Data Warehouse Projekte (agiles Vorgehen)
  • Aufbau eines Data Warehousing Prozesses mittels SAP BW on HANA
  • Visualisierung von Kennzahlen
  • Konzeption und Aufbau von Dashoards
  • Visual Analytics (Reduktion von Darstellungsdimensionen, Visualisierung von Objekten auf Grundlage von Unähnlichkeitsmaßen …)

Programme Details

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Learning Objectives

  • Nach der erfolgreichen Absolvierung dieses Moduls sind Sie in der Lage, BI und weitere Begrifflichkeiten entsprechender Teilgebiete zu deuten, zu interpretieren und entsprechend einzuordnen.
  • Überdies werden Ihnen unterschiedliche Methoden und Verfahren der einzelnen Teilgebiete der BI vermittelt, welche Sie qualifiziert beurteilen und im Kontext praktischer Anwendungs- bzw. Problemfälle mithilfe geeigneter Techniken auswählen und anwenden können.
  • Die Teilnehmer*innen kennen den elementaren Aufbau von Data Warehouse Systemen und sind mit den zentralen Konzepten der Informationsvisualisierung vertraut.
  • Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, die Konzepte des Data Warehousing in realen Anwendungsszenarien konzeptionell und operativ umzusetzen.
  • Sie können Kennzahlen mittels geeigneter Methoden visualisieren.

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Workload

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

5

Language

Deutsch

Academic Recognition

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Quality Assurance

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Dates and Deadlines

This course has already started. When new courses become available they will be added.

Costs

Costs

880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr
Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Lecturers

Prof. Dr. German Nemirovskij

Prof. Dr. Bernd Stauß

Sie möchten mehr erfahren?

Schauen Sie sich weitere Module unseres Zertifikatsprogramms an: