Daten sind das neue Öl! – Bei Fundamental Business Statistics lernen Sie die wichtigen Grundlagen dieses neuen Rohstoffs kennen. Neben dem Hintergrundwissen um Methoden und Berechnungen steht auch die Anwendung statistischer Verfahren im Mittelpunkt dieses Moduls. Um zu verstehen, wie Ergebnisse und Zahlen zustande kommen, gibt Ihnen Fundamental Business Statistics die notwendigen Grundlagen. Für eine moderne und aussagekräftige Analyse von Daten benötigt man neben dem Fachwissen der Methoden auch eine leistungsstarke Software. Bei Fundamental Business Statistics werden die Berechnungen mit der beliebten und kostenlosen Software R durchgeführt und veranschaulicht.
Fundamental Business Statistics
- Sie profitieren von Lehrenden aus Wissenschaft und Praxis
- Flexible Zeiteinteilung durch Blended-Learning
- modular, akademisch, praxisnah
Dates / Location / Cost
| Date | Location | Costs |
|---|---|---|
| This course has already started. Future sessions are being planned. |
Institution and Location
Institution
AHP – Akademie an der Hochschule Pforzheim, Hochschule Pforzheim
Location
Akademie an der Hochschule Pforzheim
Außenstelle Nagold
Bahnhofstr. 41
72202 Nagold
Online
Target Audience and Prerequisites
Target Audience
Interessierte Berufstätige aus den Bereichen Gestaltung/Design, Technik/Ingenieurswesen sowie Wirtschaft und Wirtschaftsrecht mit Visionen und interdisziplinärem Denken, die sich auf Master-Niveau weiterbilden wollen.
Prerequisites
Berufstätige mit akademischem Erstabschluss sowie Techniker, Meister und Fachwirte (Deutscher Qualifikationsrahmen Niveau 6) mit Visionen und interdisziplinärem Denken.
Admission Documents
Lebenslauf, Nachweis eines Nachweises oder Zeugnisses auf DQS 6 Niveau oder akademischer Abschluss
Content and Learning Objectives
Content
Daten sind das neue Öl! Bei Fundamental Business Statistics lernen Sie die wichtigen Grundlagen dieses neuen Rohstoffs kennen. Neben dem Hintergrundwissen um Methoden und Berechnungen steht auch die Anwendung statistischer Verfahren im Mittelpunkt dieses Moduls. Um zu verstehen, wie Ergebnisse und Zahlen zustande kommen, gibt Ihnen Fundamental Buiness Statistics die notwendigen Grundlagen. Was bedeutet es, wenn zwischen Daten ein statistischer Zusammenhang besteht? Wann ist ein Ergebnis signifikant? Diese und noch viele Fragen mehr werden Sie mit dem Modul sicher beantworten können. Für eine moderne und aussagekräftige Analyse von Daten benötigt man neben dem Fachwissen der Methoden auch eine leistungsstarke Software. Bei Fundamental Business Statistics werden die Berechnungen mit der beliebten und kostenlosen Software R durchgeführt und veranschaulicht.
Programme Details
- Ganztägige Auftaktveranstaltung (Präsenz) in Nagold zu Beginn des Semesters
- 6 Onlinephasen inkl. 3-stündiger Mid-Term-Veranstaltung (Videokonferenz)
- Ganztägige Abschlussveranstaltung (Präsenz) in Nagold zum Ende des Semesters
- Je nach Modul: Klausur
Learning Objectives
Die Teilnehmenden …
- verstehen wichtige statistische Kennzahlen
- kennen die wichtigen statistischen Zusammenhangsmaße, ? verstehen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- kennen wichtige statistische Verteilungsmodelle und deren Anwendungsmöglichkeiten
- wissen, was statistische Signifikanz ist
- können grundlegende statistische Tests durchführen und interpretieren
- können eigene Berechnungen mit der Software R durchführen
- können statistische Berechnungen Dritter nachvollziehen
Course Format, Certification, Quality Assurance
Course Format
Blended-Learning
Certification
Nach erfolgreich absolvierter Prüfungsleistung erhalten Sie ein Hochschulzertifikat mit 6 ECTS. Wenn Sie keine Prüfungsleistung ablegen, erhalten Sie eine Teilnahmebestätigung.
Workload
150 Stunden
Creditpoints (ECTS)
6
Language
Deutsch
Group size
Die Teilnehmendenzahl ist pro Modul auf 20 Teilnehmende begrenzt.
Academic Recognition
Zertifikat
Costs
Costs
Die Kosten für das Modul betragen 1.400 Euro.
Lecturers
- Prof. Dr. Torben Kuhlenkasper, Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden an der Business School, Hochschule Pforzheim
More information
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