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Management Scientist (DAS)

Management Scientists haben einen tiefen Einblick in die Geschäftsprozesse und können die unternehmerischen Ziele mit Datenanalysen in Verbindung zu bringen. Zu den primären Tätigkeiten gehören die Identifizierung von Problemen und die Entwicklung von aus dem Unternehmenskontext abgeleiteten Fragestellungen, welche mittels der vorhandenen Daten gelöst bzw. beantwortet werden können. Durch die Fähigkeit, den Nutzen von Analyseergebnissen bestmöglich einschätzen zu können, bilden Management Scientists die Schnittstelle zwischen Geschäfts- und Technikwelt.

  • Modul aus einem akkreditierten Studiengang
  • Alternative zum Masterstudiengang Data Science
  • Flexibles und individuell ausgestaltbares Weiterbildungskonzept
  • Weiterbildung auf akademischem Niveau

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
This course has already started. Future sessions are being planned.

Institution and Location

Institution

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Location

Online und

Campus Albstadt, Poststr. 6
72458 Albstadt

Universität Mannheim
B6 26 Bauteil A
Raum tba
68159 Mannheim

Target Audience and Prerequisites

Target Audience

Personen, die sich im Bereich Data Analytics und Business Information auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Prerequisites

Keine

Admission Documents

Anmeldeformular

Content and Learning Objectives

Content

  • Advanced Statistics
  • Business Intelligence & Warehouses
  • Business Process & Big Data Use Cases
  • Data Mining
  • Data Privacy & Data Compliance
  • Decision Support
  • Mathematical Foundations for Data Science

Programme Details

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Learning Objectives

Siehe Einzelmodule

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Workload

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

35

Language

Deutsch / English

Academic Recognition

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Quality Assurance

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Costs

Costs

6.160,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Lecturers
Prof. Dr. German Nemirovskij

Prof. Dr. Walter Hower

Prof. Dr. Christian Bizer

Prof. Dr. Bernd Stauß

Prof. Dr. Heiner Stuckenschmidt

Prof. Dr. Stefan Ruf

Frau Christina Zierau

More information

Anmeldeformular (PDF, document is not barrier-free) Modulhandbuch, Zertifikatsordnung, Zertifikatsbroschüre und Modulkalender Data Science (PDF, document is not barrier-free) Gebührensatzung Data Science (PDF, document is not barrier-free)

Sie möchten mehr erfahren?

Schauen Sie sich weitere Module unseres Zertifikatsprogramms an:

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