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Projektmanagement und Personalführung

In diesem Zertifikatskurs werden Sie in die Grundlagen des Projektmanagements eingeführt. Sie lernen verschiedene Projektmanagement-Methoden kennen und können für eigene Projektvorhaben eine passende Methodenauswahl finden. Sie setzen sich mit Anforderungsmanagement als Tätigkeit im Projektmanagement auseinander (z.B. allgemeines Anforderungsmanagement, Anforderungen im Agilen Management). Sie befassen sich mit Strategien, Methoden und Techniken der Personalführung, u.a. Analyse, Entwicklung und Anwendung von Personalkonzepten. Dieser Zertifikatskurs ist ein Modul des berufsbegleitenden Masters „Biomedizinische Informatik und Data Science“ aus der Modulgruppe „Management & Social Skills“.

  • Modul des Weiterbildungsmasters „Biomedizinische Informatik und Data Science“
  • Abschluss: Hochschulzertifikat
  • Dauer: 6 Wochen
  • Blended-Learning Kurs

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
17.02.2025 - 30.03.2025
Course ID: HSM-BioInf-ZERT-ProPer-202502		Mannheim & online 1.080,00 €

Institution and Location

Institution

Hochschule Mannheim

Location

Hochschule Mannheim
Paul-Wittsack-Straße 10
68163 Mannheim

Online

Target Audience and Prerequisites

Prerequisites

Keine Teilnahmevoraussetzungen

Admission Documents

Anmeldeformular

Content and Learning Objectives

Content

  • Allgemeine Einführung in Projektmanagement: Was ist ein Projekt?
  • Lineare Modelle, iterative Modelle, agile Modelle
  • Lineare Modelle: Wasserfall, V-Modell
  • Agile Modelle: Scrum, Scaled Scrum (Scaled Scrum), Kanban, Objektives and Key Results
  • Methodenauswahl (Stacey-Diagramm, Cynefin Framework); welche Methode für welches Projekt?
  • Anforderungsmanagement als Tätigkeit im Projektmanagement: Allgemein, Durchführung, Erhebung, Modellierung, Anforderungsmanagement, Anforderungen im Agilen Management
  • Personalführung: Analyse, Entwicklung und Anwendung von Personalkonzepten, Kommunikationsmanagement

Programme Details

Der Erwerb des Lernstoffes erfolgt im Selbststudium mit Hilfe der bereitgestellten digitalen Lernmaterialien und der Bearbeitung anwendungsorientierter Lernaufgaben. Zur Diskussion, Vertiefung und Reflektion der Lerninhalte und -prozesse finden wöchentliche Video-Konferenzen statt. Die modulbegleitende Kommunikation und Interaktion erfolgt asynchron in Webforen. Zur eigenen Lernerfolgskontrolle werden wöchentliche Self-Assessments bereitgestellt. Dieser Kurs wird tutoriell betreut.

Learning Objectives

Die Teilnehmer*innen ...
  • sind in der Lage, die Schlüsselbegriffe des Projektmanagements zielsicher einzuordnen und anzuwenden.
  • kennen die besonderen Herausforderungen des Projektmanagements. Insbesondere sind sie sensibilisiert für die Schwierigkeiten der Projektplanung, der Durchführung und des Projektcontrollings.
  • verstehen die Vorgehensweise bei den verschiedenen Projektmanagementmethoden mit einem Schwerpunkt auf agile Methoden wie SCRUM.
  • sind in der Lage, aus Sicht des Projektmanagers, Produkt Owners bzw. Scrum Masters ein Team zu formieren und zu coachen.
  • können Personalkonzepte entwickeln und umsetzen.

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

Hochschulzertifikat

Workload

  • Workload online: 109 Stunden
  • Workload in Präsenz: 16 Stunden

Creditpoints (ECTS)

5

Language

Deutsch

Dates and Deadlines

Course Dates

Online-Meetings

freitags, 16 Uhr

Costs

Costs

Kosten für Hochschulzertifikate und Zertifikatsprogramme
Die Gebühren für die Teilnahme an unseren Weiterbildungsangeboten und den Erwerb von Hochschulzertifikaten betragen:
  • Für einen Einzelkurs: 1.080,00€
  • Für eine Kurskombination CAS (Certificate of Advanced Studies): 1.980,00€
  • Für eine Kurskombination DAS (Diploma of Advanced Studies): 5.940,00€

Lecturers
Dr. Torsten Panholzer
Kom. Leitung der Abt. Medizinische Informatik am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Universität Mainz

More information

AGB Zertifikatsstudien (PDF, document is not barrier-free)

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Biomedizinische Informatik und Data Science (Master)
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