Stochastische Modellierung und Simulation

Institution

School of Advanced Professional Studies Universität Ulm

Location

Universität Ulm
School of Advanced Professional Studies
Oberberghof 7
89081 Ulm

Online

Target Audience

Dieser Zertifikatskurs richtet sich an Berufseinsteigende, an junge Führungskräfte sowie Projektleitende und Beraterende, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen „Industrie 4.0“ und „Big Data“ optimal ausbauen und vertiefen wollen.

Prerequisites

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen, etc. in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss. Inhaltlich vorausgesetzt werden mathematische Kenntnisse auf gymnasialem Niveau.

Content

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie:

• Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten
• Zufallsvariablen und Zufallsvektoren: Verteilungen, Abhängigkeiten und Momente
• Transformation von Zufallsvariablen und Grenzwertsätze

Einführung in die Monte-Carlo-Simulation:

• Erzeugung von Pseudozufallszahlen
• Markov-Ketten
• Markov-Chain-Monte-Carlo

Programme Details

Das Online-Studium findet im Selbststudium und in Form von Gruppenarbeit statt. Für das Selbststudium steht ein ausführliches Skript zur Verfügung. Die zentralen Inhalte und zugehörige Beispiele werden zudem in kurzen Videos erläutert. Das lesefreundliche Skript ist nach dem didaktischen Konzept der Universität Ulm für berufsbegleitend Teilnehmende aufbereitet.

Um die vermittelten Inhalte zu festigen, werden in regelmäßigen Abständen Übungsblätter veröffentlicht, deren Lösungen von den Teilnehmenden und dem Mentor/der Mentorin gemeinsam zu den Präsenzterminen vorgestellt werden. Die Präsenztermine dienen außerdem der Klärung offener inhaltlicher Fragen und der gemeinsamen Reflexion der Zertifikatskursinhalte mit den Dozierenden.

Der Mentor/die Mentorin des Zertifikatskurses bietet zudem in regelmäßigen Abständen Online-Sprechstunden an, die die Teilnehmenden bei der Bearbeitung des Lernstoffs unterstützen. Außerdem steht ein weiteres Forum für den Austausch der Teilnehmenden untereinander bereit.

Learning Objectives

Nach Abschluss des Zertifikatskurses sollen die Teilnehmenden in der Lage sein

• stochastische Modellierungen durchzuführen und die Ergebnisse zu interpretieren
• Wahrscheinlichkeiten und weitere Charakteristiken von Zufallsexperimenten zu bestimmen
• Zufallsexperimente mittels Monte-Carlo-Simulation am Computer durchzuführen
• zu identifizieren, bei welchen Fragestellungen und Problemen im Business Analytics Prozess stochastische Techniken anwendbar sind
• Querverbindungen zu anderen Zertifikatskursen der Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik zu identifizieren

Course Format

Blended-Learning

Certification

Bei erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses erhalten Sie ein Zertifikat sowie ein Supplement, das die Inhalte des Zertifikatskurses als Übersicht auflistet.

Workload

Der Zertifikatskurs erfordert einen Bearbeitungsaufwand von insgesamt 180 Stunden.

Creditpoints (ECTS)

6

Language

Deutsch

Deadline

Anmeldefrist für das Sommersemester: 01. Oktober bis 15. März Anmeldefrist für das Wintersemester: 01. April bis 15. September

Prof. Dr. Volker Schmidt
Professor im Institut für Stochastik

Prof. Dr. Evgeny Spodarev
Direktor des Instituts für Stochastik