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Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Sie möchten erfahren, welche wahrscheinlichkeitstheoretischen Modelle für die meisten aktuariellen Anwendungen und Kalkulationen grundlegend sind?
In diesem Zertifikatskurs werden Ihnen die stochastischen Grundlagen für viele dieser Modelle vorgestellt. Gleichzeitig werden die statistischen Methoden für die Bestimmung notwendiger Parameter und die Überprüfung der gewählten Modelle behandelt. Bestandteil des Zertifikatskurses ist außerdem die Anwendung der erlernten Methoden im Versicherungskontext, etwa bei Credibility-Verfahren oder zur Bestimmung biometrischer Rechnungsgrundlagen.

  • Grundlagenwissen im Bereich der Stochastik erwerben
  • Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und -mathematik ausbauen
  • Flexibles Blended-Learning Format
  • Berufsbegleitend Wissen aneignen

Dates / Location / Cost

DateLocation Costs
This course has already started. Future sessions are being planned.

Institution and Location

Institution

School of Advanced Professional Studies
Universität Ulm

Location

Universität Ulm
School of Advanced Professional Studies
Oberberghof 7
89081 Ulm

Online

Target Audience and Prerequisites

Target Audience

Der Zertifikatskurs „Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden“ richtet sich an Hochschulabsolvent*innen aus mathematisch orientierten Studiengängen (z.B. Wirtschaftsmathematik oder Mathematik) oder mit einem vergleichbaren Abschluss, die ihre Kompetenzen in der Versicherungswirtschaft und -mathematik ausbauen und in ihren Unternehmen umsetzen wollen.

Prerequisites

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc. in den Studiengängen Wirtschaftsmathematik, Mathematik, in anderen mathematisch orientierten Studiengängen oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss. Inhaltliche Vorraussetzungen sind Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastik.

Content and Learning Objectives

Content

  • Deskriptive Statistik
  • Lebensdauermodelle
  • Abhängigkeiten und Copulas
  • Induktive Statistik
  • Zeitreihenanalyse
  • Stochastische Prozesse
  • Credibility
  • Monte-Carlo-Simulation

Programme Details

Der Zertifikatskurs findet im Blended-Learning-Format statt, das bis zu 80% Online-bzw. Selbstlern­phasen mit wenigen Präsenzveranstaltungen kombiniert. Die Präsenzveranstaltungen finden entweder an der Universität Ulm statt oder Sie nehmen an der korrespondierenden Veranstaltung der deutschen Aktuar Vereinigung teil. Das Studium beinhaltet speziell für Berufstätige entwickelte Lehrmaterialien und Online-Foren, die als virtuelle Klassenzim­mer für den individuellen Austausch der Teilnehmenden untereinander und mit den Dozentinnen und Dozenten eingesetzt werden. Das Lernmanagementsystem Moodle ist so ausgerichtet, dass es den Teilnehmenden möglich ist, alle Geräteklassen vom PC über das Tablet bis zum Smartphone in allen gängigen Betriebssystemen zu verwenden. Der individuelle Bearbeitungsstand von Zwischen­fragen oder Übungsblättern erlaubt den Teilnehmenden jederzeit ein hohes Maß an Überblick bezüglich des Lernfortschritts.

Learning Objectives

Die Teilnehmenden sind in der Lage:

  • Das verteilungsfreie eindimensionale Credibility-Modell nach Bühlmann und Bühlmann-Straub zu beschreiben.
  • Grundbegriffe zur mathematischen Modellierung zu erklären.
  • Die wichtigsten Konzepte der Zeitreihenanalyse zu erklären und anhand von praxisrelevanten Beispielen zu verdeutlichen.
  • Das Grundprinzip und die Relevanz von Monte-Carlo-Simulationen zu beschreiben, Korrelation zu definieren, sowie die wichtigsten Abhängigkeitsmaße und deren Schätzer zu beschreiben und zu berechnen.
  • Die Modellierung von Abhängigkeiten mittels wichtiger Copulas durchzuführen.
  • Die Grundkonzepte von linearen Modellen zu erklären.
  • Regressionen und Varianzanalysen durchzuführen.
  • Kohärente Risikomaße axiomatisch einzuführen sowie sicher mit verschiedensten Risikomaßen umzugehen.
  • Eigenschaften und Besonderheiten ausgewählter Markov-Prozesse zu analysieren.

Course Format, Certification, Quality Assurance

Course Format

Blended-Learning

Certification

Bei erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses erhalten Sie ein Zertifikat sowie ein Supplement, das die Inhalte des Zertifikatskurses als Übersicht auflistet.

Workload

Der Zertifikatskurs erfordert einen Bearbeitungsaufwand von insgesamt 270 Stunden.

Creditpoints (ECTS)

6

Language

Deutsch / English

Dates and Deadlines

This course has already started. When new courses become available they will be added.

Lecturers

Prof. Dr. Mitja Stadje
Professor im Institut für Versicherungswissenschaften

apl. Prof. Dr. Hans-Joachim Zwiesler
Professor im Institut für Versicherungswissenschaften

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