In diesem Kurs wirst du lernen, wie man systematisch die Korrektheit von Algorithmen nachweist und wie man die Laufzeit effektiv abschätzt. Egal, ob du gerade in die Welt der Algorithmen eintauchst oder dein Wissen vertiefen möchtest, dieser Kurs wird dir die Werkzeuge und das Verständnis bieten, um Algorithmen auf eine fundierte und effiziente Weise zu analysieren.
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Algorithmik auf das nächste Level zu heben und spannende Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.
Analyse von Algorithmen
- Innovativ: Zukunftsweisende Themen & Digitale Lernwelten
- Flexibel: Lerne wann & wo du willst
- Qualifiziert: Hochschulprofessor*innen & Forschungspionier*innen
- Auch als Customized-Inhouse (maßgeschneidertes Inhouse) möglich
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
| Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
|---|---|---|
| laufend buchbar Artikel-Nr.: HSA-Learn-TNB-AnaAlg-Lauf23 | Online | 39,00 € |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
Graduate Campus Hochschule Aalen
Veranstaltungsort
Online
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Für alle Personen, die sich zum Thema Algorithmen, zeit- und ortsunabhänig digital weiterbilden möchten
Teilnahmevoraussetzungen
Grundlagen und Entwurf von Algorithmen
Zulassungsunterlagen
Keine
Inhalte und Lernziele
Inhalte
- Prüfung der Algorithmen auf Korrektheit
- Abschätzung der Laufzeit von Algorithmen
- Drei Notationen der asymptotischen Laufzeitabschätzung
- Größenmäßige Einordnung von Laufzeitangaben
Ablauf
- 24 interaktive Lerninhalte
- 1 Erklärvideo
- 16 Audios
- 5 interaktive Lernerfolgskontrollen
Lernziele
Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Analyse von Algorithmen. Erfahre, wie man die Korrektheit von Algorithmen prüft. Anschließend lernst du, wie man die Laufzeit von Algorithmen abschätzen kann und wie eine Vergleichbarkeit von Laufzeiten durch eine asymptotische Laufzeitabschätzung möglich ist.
Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Online
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Sprache
Deutsch
Dozent*innen
Prof. Dr. Marc Hermann
Zum nachlesen
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