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Angewandte Statistik und prädiktive Methoden

Sie möchten erfahren, wie Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen genutzt werden können? In diesem Zertifikatskurs erlernen Sie die Grundbegriffe der Statistik, wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Außerdem werden lineare Modelle und die logistische Regression diskutiert. Sie lernen mehr über Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen unter statistischer Unsicherheit und deren Bewertung.

  • Einführung in fortgeschrittene statistische Methoden
  • Flexibles Blended-Learning Format
  • Berufsbegleitend

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
01.04.2022 - 30.09.2022
Artikel-Nr.: UUL_Business_ASPM_202204
Ulm & online 1.900,00 

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

School of Advanced Professional Studies Universität Ulm

Veranstaltungsort

Universität Ulm

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Der Zertifikatskurs richtet sich an Berufseinsteigende, an junge Führungskräfte sowie ProjektleiterInnen und BeraterInnen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen „Industrie 4.0“ und „Big Data“ optimal ausbauen und vertiefen wollen.

Teilnahmevoraussetzungen

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss, z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen etc., in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss.

Inhalte und Lernziele

Inhalte

  • Regressionsmodelle
  • Varianzanalyse
  • logistische Regression
  • Prädikation: Plug-In, Bootstrap, Bayes
  • Prädikation: Diskriminierung, Kalibrierung, Scoring
  • Prädiktion unter statistischer Unsicherheit

Ablauf

Das Online-Studium findet im Selbststudium und in Form von Gruppenarbeit statt. Für das Selbststudium steht ein ausführliches Skript zur Verfügung. Die zentralen Inhalte und zugehörige Beispiele werden zudem in kurzen Videos erläutert. Das lesefreundliche Skript ist nach dem didaktischen Konzept der Universität Ulm für berufsbegleitend Teilnehmende aufbereitet.

Um die vermittelten Inhalte zu festigen, werden in regelmäßigen Abständen Übungsblätter veröffentlicht, deren Lösungen von den Studierenden und dem Mentor/der Mentorin gemeinsam zu den Präsenzterminen vorgestellt werden.

Der Mentor/die Mentorin des Zertifikatskurses bietet zudem in regelmäßigen Abständen Online-Sprechstunden an, die die Teilnehmenden bei der Bearbeitung des Lernstoffs unterstützen.

Außerdem steht ein weiteres Forum für den Austausch der Teilnehmenden untereinander bereit.

Lernziele

Der Zertifikatskurs „Angewandte Statistik und prädiktive Methoden” beinhaltet eine erste Einführung in fortgeschrittene statistische Methoden. Die Teilnehmenden können zu einem gegebenen Datensatz eine Varianzanalyse mit Hilfe statistischer Software (insb. R) berechnen.

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Bei erfolgreichem Abschluss des Zertifikatskurses erhalten Sie ein Zertifikat sowie ein Supplement, das die Inhalte des Zertifikatskurses als Übersicht auflistet.

Zeitaufwand

Der Zertifikatskurs erfordert einen Bearbeitungsaufwand von insgesamt 180 Stunden.

Creditpoints (ECTS)

6

Sprache

Deutsch

Termine und Fristen

Kurstermine

Die genauen Termine für die Präsenzveranstaltungen sowie die Prüfungstermine werden noch bekannt gegeben.

Anmeldefrist

15.02.2022

DozentInnen

  • Prof. Dr. Jan Beyersmann, Professor im Institut für Statistik, Universität Ulm
  • Dr. Hartmut Lanzinger, Studienkommission Mathematische Studiengänge, Universität Ulm
  • Jan Feifel, Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Statistik, Universität Ulm

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