Mit dem berufsbegleitenden Masterstudiengang Artificial Intelligence (AI) erfahren Sie aktuelles Wissen und praxisorientierte Methoden zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz, um die Herausforderungen und die Gestaltung der Digitalisierung voranzubringen. Im Studium lernen Sie, moderne AI-Konzepte nach ihrer Eignung für das konkrete Anwendungsproblem auszuwählen, fachgerecht anzuwenden und in einem übergreifenden Projektkontext zu steuern. Durch den Einsatz von Fallstudien und Projekten können Sie die Kernkonzepte der künstlichen Intelligenz effizient einsetzen. Sie werden zur unternehmerischen Nutzung der AI-Potenziale durch Technologien und Werkzeuge der AI befähigt und können nach Studienabschluss Ihre erworbenen Fähigkeiten in bekannten und neuen Anwendungsfeldern realisieren.
Artificial Intelligence M.Sc. (Master)
- Sie absolvieren ein vollwertiges Studium im Bereich Artificial Intelligence neben dem Beruf.
- Sie lernen im Blended- Learning-Stil, d.h. Online- und Präsenzeinheiten wechseln sich ab.
- Sie lernen von Professor*innen oder Fachexpert*innen in der Lehre.
- Sie können sich berufsbegleitend, i.d.R. an Wochenenden weiterbilden.
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
| Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
|---|---|---|
| 01.09.2024 - 31.08.2026 Artikel-Nr.: HSA-ArtInt-MA.202409 | Aalen & Mannheim & Ravensburg-Weingarten & Online | 19.000,00 € |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
Graduate Campus Hochschule AalenVeranstaltungsort
Hochschule AalenBeethovenstraße 1
73430 Aalen
Hochschule Mannheim
Paul-Wittsack-Straße 10
68163 Mannheim
RWU Hochschule Ravensburg-Weingarten
Doggenriedstraße
88250 Weingarten
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Für Weiterbildungsinteressierte mit einem Erststudium der Wirtschaftswissenschaften, Ingenieur- oder Naturwissenschaften.Teilnahmevoraussetzungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften mit einer Abschlussnote von 2,5 oder besser sowie fachverwandte Richtungen.
- Bewerbende mit weniger als 210 ECTS müssen die Differenz bis zum Abschluss des Masterstudiums erbringen.
- Berufserfahrung nach abgeschlossenem Erststudium von i. d. R. min. einem Jahr.
Zulassungsunterlagen
- Antrag auf Zulassung zur Externenprüfung
- Studienvertrag mit der Graduate Campus Hochschule Aalen GmbH
- Beglaubigte Kopie des Zeugnisses des Erststudiums
- Tabellarischer Lebenslauf
- Passbild für den Studierendenausweis
- Kopie Personalausweis oder Reisepass
- Kopie der Hochschulzugangsberechtigung
- Nachweis über die Berufspraxis nach Abschluss des Erststudiums
Inhalte und Lernziele
Inhalte
1. Semester- AI Strategy & Society
- Programming for AI
- Forschungsmethoden & Quantitative Grundlagen
- Agile Methoden & Change
- Big Data & Datenbanken
- Cyber Security
2. Semester
- Machine Learning & Neural Networks
- Artificial Intelligence
- AI Frameworks & Tools
- AI for Business Prognosis
- Natural Learning Processing
3. Semester
- Applied Machine Learning
- Innovation Management & New Business Developement
- Transferprojekt
- AI for Connected Commerce
- Advanced Machine Learning & Deep Learning
- Human Machine Interaction
4. Semester
- Masterthesis
Ablauf
Das Masterstudium ist ein Onlinestudium mit einem hohen Anteil an digitalen Selbstlernmaterialien pro Modul, ergänzt durch eine Blockwoche in Präsenz pro Semester. In Vorlesungen, Übungen und Praxisprojekten werden aktuelle Fragestellungen aus der Praxis der Studierenden integriert. Das Studium umfasst 90 Credits (Pflicht- & Wahlmodule jeweils 5 Credits, Masterthesis 25 Credits). Im Verlauf des Studiums belegen Sie 10 Pflichtmodule und 4 Wahlmodule. Wollen Sie einem bestimmten Strang folgen, wählen Sie die entsprechenden Wahlmodule für manage.AI oder apply.AI. Das Studium ist so gestaltet, dass es neben dem Beruf studierbar ist und besteht aus einem in sich geschlossenen Themenpaket pro Semester. Das Studium ist auf zukunftsweisende Themen und digitale Lernwelten ausgerichtet.Lernziele
Sie lernen unter anderem:- Kenntnisse und praxisorientierte Methoden zur Umsetzung von künstlicher Intelligenz
- Auswahl moderner AI-Konzepte nach ihrer Eignung für konkrete Anwendungsprobleme
- Effizienter Einsatz künstlicher Intelligenz
- Kritische Analyse von bestehenden KI-Anwendungen und -Systemen, um die Wirksamkeit und Sicherheit zu bewerten und Verbesserungen vorzuschlagen
Weitere Lernziele des Studiengangs und der einzelnen Module können aus dem Modulhandbuch entnommen werden.
Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Blended-Learning
Abschluss
Master of ScienceZeitaufwand
4 Semester, 2 Jahre (10 Pflichtmodule)Creditpoints (ECTS)
90
Sprache
Deutsch / English
Gruppengröße
25 Studierende
Aussagen zur Qualitätssicherung
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence ist unter dem systemischen Dach der Hochschule Aalen und durch den deutschen Akkreditierungsrat akkreditiert. Darüber hinaus ist der Graduate Campus Hochschule Aalen zertifizierter Bildungsträger für wissenschaftliche Weiterbildungseinrichtungen und ist somit eine im Rahmen des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg anerkannte Bildungseinrichtung.Termine und Fristen
Anmeldefrist
15.07.2024Kosten
Kosten
19.000 EUR, zahlbar pro Semester 4.750 EURDozent*innen
Professor*innen und Lehrbeauftragte der Hochschule Aalen, Mannheim und Ravensburg-Weingarten
Zum nachlesen
Ihre Weiterbildung soll kleiner sein?
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