Mit Absolvierung dieses Moduls kennen die Teilnehmer*innen die theoretischen Prinzipien der Partitionierung und Verteilung und können Map/Reduce- und YARN-Datenbanktechnologien sowie verteilte Datenbankmanagementsysteme anwenden. Sie erlernen Methoden und Systeme, um große Datenmengen effizient speichern und auswerten zu können.
Big Data
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
---|---|---|
22.01.2024 - 03.03.2024 Artikel-Nr.: HAS-DatSc-ZERT-BigDat-202401 | Albstadt-Sigmaringen & Online | 1.005,00 € |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
Hochschule Albstadt-SigmaringenVeranstaltungsort
Online undCampus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Personen, die sich im Bereich Big Data auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.Teilnahmevoraussetzungen
Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen jedoch grundlegende Kenntnisse von relationalen Datenbanken bzw. vorab das Modul: Databases zu belegen.Zulassungsunterlagen
AnmeldeformularInhalte und Lernziele
Inhalte
Vorlesung- Überblick zu NO-SQL-Datenbanken
- Überblick zu Graphendatenbanken
- Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement und Datenverteilung
- Verteilte Anfragebearbeitung
- Clustering, Map Reduce, YARN, Tez
- Verteilte Datenbanken
- Vertikale/horizontale
- Fragmentierung Fragmentierungstransparenz
- Transaktionskontrolle
- Frameworks für Skalierung und Parallelisierung der Datenzugriffe am Beispiel von Apache Hadoop, Spark und verteilten RDBMS
- Arbeiten mit Apache Hadoop, Spark Clustern, IBM Cloud, Azure, IBM Data Warehouse
- Arbeiten mit MongoDB, Apache Cassandra, Neo4J
- Arbeiten mit Injectiontools wie Apache Nifi, Talend, IBM NodeRed
Ablauf
Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.Lernziele
Die Teilnehmer*innen ...- ... kennen Systeme und Techniken für die parallele Datenverarbeitung.
- ... kennen die Aufgabenstellungen aus dem Themengebiet von Big Data.
- ... sind in der Lage, die Problem- und Aufgabenstellungen mit Bezug auf das Themengebiet Big Data zu erkennen, diese auf dem eignen Wissen basierend sowie durch gezielte Recherche zu beschreiben, Lösungsansätze zu entwickeln und diese allein oder im Team umzusetzen.
- ... sind in der Lage, eine anwendungsbezogene Evaluation von Daten, –Zugriffs- und – Verwaltungstechniken sowie von den diese Techniken implementierenden Systemen auszuführen, und darauf basierend eine zielgerechte Auswahl zu treffen.
- ... sind in der Lage, wissenschaftliche Beiträge im Themenbereich Big Data eigenständig zu lesen und qualitative Vergleiche der gelesenen Beiträge systematisch zu präsentieren.
Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Blended-Learning
Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.Zeitaufwand
Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.Creditpoints (ECTS)
5
Sprache
Deutsch
Anerkennung
Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.Aussagen zur Qualitätssicherung
Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.Termine und Fristen
Anmeldefrist
08.01.2024Kosten
Kosten
880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und ZertifikatsgebührEs fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.
Dozent*innen
Zum nachlesen
Sie möchten mehr erfahren?
Schauen Sie sich weitere Module unseres Zertifikatsprogramms an: