Business Analytics (Master)

Veranstalter

School of Advanced Professional Studies Universität Ulm

Veranstaltungsort

Universität Ulm
Online

Zielgruppe

Der Studiengang richtet sich an Berufseinsteiger*innen, an junge Führungskräfte sowie Projektleiter*innen und Berater*innen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen „Industrie 4.0“ und „Big Data“ optimal ausbauen und vertiefen wollen. Hierzu werden Ihnen im Studiengang interdisziplinär betriebswirtschaftliche, mathematische und informationstechnische Kompetenzen vermittelt.

Teilnahmevoraussetzungen

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen, etc. in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik Wirtschaftsmathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss und mindestens ein Jahr Berufserfahrung.

Inhalte

Zertifikatskursgruppe Wirtschaftswissenschaften:

• Business Analytics
• Strategisches Management
• Prozessmanagement
• Finanzielles Management
• Management digitaler Plattformen
• Technologie- und Innovationsmanagement
• Controlling

Zertifikatskursgruppe Data Science:

• Statistische Modellierung und Simulation
• Angewandte Statistik und prädiktive Methoden
• Angewandte Operations Research
• Big (Social) Data Analytics – Methoden und Anwendungen
• Numerische Methoden für Data Science
• Grundlagen von Datenbanksystemen
• Business Process Management
• Infrastruktur und Sicherheit
• IT-Recht
• Data & Process Mining

Ablauf

Die Einzelzertifikatskurse sind den beiden Disziplinen Wirtschaftswissenschaften und Data Science zugeordnet. Neben fünf Pflichtzertifikatskurse gibt es ein umfangreiches Wahlangebot. Aufgrund dieser Auswahlmöglichkeiten können Sie in Ihrem Studium individuelle Schwerpunkte setzen. Aus drei Zertifikatskursgruppen (Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik) müssen jeweils mindestens 18 Leistungspunkte nachgewiesen werden. Zudem ist eine Projektarbeit im Umfang von 6 Leistungspunkten und eine Masterarbeit im Umfang von 24 Leistungspunkten anzufertigen.

Alle Zertifikatskurse können einzeln und weitgehend unabhängig voneinander studiert werden. Die Dauer und die Anzahl der Zertifikatskurse pro Semester bestimmen Sie selbst. Dank unseres Konzepts ist das Studium sehr flexibel gestaltbar und ermöglicht optimale Vereinbarung mit Beruf, Familie und Privatleben.

Mit dem Blended-Learning Konzept verknüpfen wir didaktisch sinnvolle klassische Präsenzveranstaltungen mit modernen Formen des E-Learning. Der Studiengang ist in ca. 80% betreutes Online- bzw. Selbststudium und 20% Präsenzveranstaltugen an der Universität Ulm gegliedert, was das Studieren aus der Ferne (bpws. mit Computer, Tablet oder Smartphone) erleichtert.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiengangs sind die Studierenden in der Lage:

• Fragestellungen auf dem Gebiet der Business Analytics auf einem hohen universitären Niveau selbstständig zu identifizieren und zu bearbeiten
• den Business Analytics Prozess von der Entwicklung über die Datenanalyse bis hin zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung zu planen und zu beurteilen
• deskriptive, prädiktive und präskriptive Algorithmen im Rahmen des Business Analytics-Prozesses anzuwenden
• Anforderungen und Aspekte bei der Verarbeitung von Datenmengen (Big Data) zu beurteilen als auch geeignete Instrumente zur Analyse und Interpretation mittels Data Mining anzuwenden
• Planungs-, Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in wissenschaftlichen und öffentlichen Institutionen zu übernehmen
• datenschutzrechtliche Aspekte zu beurteilen, so dass Sie im Bereich Business Analytics die Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben des Datenschutzes beurteilen und umsetzen können

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Master of Science (M.Sc.)

Zeitaufwand

3 Semester in Vollzeit bzw. 6 Semester in Teilzeit

Creditpoints (ECTS)

90

Sprache

Deutsch / English

Prof. Dr. Mischa Seiter
Institut für Business Analytics

und weitere Professor*innen und Lehrbeauftragte der Universität Ulm