Data Warehouse und Datenintegration

Veranstalter

Hochschule Mannheim

Veranstaltungsort

Hochschule Mannheim
Paul-Wittsack-Straße 10
68163 Mannheim

Online

Teilnahmevoraussetzungen

• Teilnahme am Modul „Datenbanken und Informationssysteme“ (für Mediziner) aus dem 1. Fachsemester des Master BIDS
• Empfohlene Vorkenntnisse:
  • Kenntnisse über Strukturen & Bedienung relationaler Datenbanksysteme
  • Kenntnisse medizinischer Terminologien
  • Kenntnisse medizinischer Informationssysteme

Inhalte

Das Modul „Data Warehouse und Datenintegration“ soll den Studierenden die Grundlagen sowie die praktische Anwendung des Clinical Data Warehousings vermitteln. Das Thema verbindet die Nutzung medizinischer Versorgungsdaten sowohl für wirtschaftliche als auch wissenschaftliche Zwecke. Es stellt eine wesentliche Grundlage für den Aufbau von Datenintegrationszentren an Kliniken sowie das maschinelle Lernen auf der Basis von medizinischen Daten dar. Im Modul sollen abwechselnd theoretische Grundlagen in Form von Vortragsaufzeichnungen, Skripten und einem Wiki vermittelt und anschließend mit praktischen Übungen vertieft werden. Im Rahmen der Präsenztage soll ein Data Warehouse „end-to-end“ von den Rohdaten in ein integriertes dimensionales Datenmodell überführt und abgefragt werden.

• Ziele des Data Warehouse-Einsatzes
• Transaktionale vs. analytische Datenmodelle
• Methoden und Werkzeuge der Datenintegration
• Methoden und Werkzeuge des Reportings
• Wissenschaftliche Nutzung von Data Warehouses

Ablauf

Der Erwerb des Lernstoffes erfolgt im Selbststudium mit Hilfe der bereitgestellten digitalen Kursmaterialien. In der regelmäßigen Bearbeitung von Lernaufgaben und Übungen wenden Sie das neu erworbene Wissen praktisch an. Zur Diskussion, Vertiefung und Reflektion der Lerninhalte und -prozesse finden wöchentliche Video-Konferenzen statt. Die modulbegleitende Kommunikation und Interaktion erfolgt asynchron in Webforen. Zur eigenen Lernerfolgskontrolle stehen Ihnen wöchentliche Self-Assessments zur Verfügung. Dieser Kurs wird tutoriell betreut.

Lernziele

Die Teilnehmer*innen ...

• kennen die Ziele des Einsatzes von Data Warehouses sowohl im wirtschaftlichen als auch im klinischen Umfeld.
• können die Unterschiede zwischen transaktionalen und analytischen Datenmodellen erläutern.
• können aus Datenstrukturen medizinischer Anwendungssysteme ein Datenmodell mit Dimensions- und Faktentabellen für ein Data Warehouse-Berichtswesen erstellen.
• können Rohdaten aus klinischen Anwendungssystemen mit Hilfe von ETL-Werkzeugen in Dimensions- und Faktentabellen eines Data Warehouse-Datenmodells überführen.
• kennen Methoden und Werkzeuge für die Abfrage von und das Reporting über Data Warehouse-Inhalte.
• können mit Hilfe einer Berichtsplattform medizinische Abfragen und Berichte über Data Warehouse-Daten erstellen.
• kennen wesentliche Anwendungsfälle, Datenmodelle und Werkzeuge für die wissenschaftliche Nutzung klinischer Data Warehouses.

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat

Zeitaufwand

• Workload: 125 Stunden (110 Stunden online und 15 Stunden in Präsenz)

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

Deutsch

Kurstermine

Online-Meetings

montags, 20 Uhr und donnerstags, 20 Uhr

Kosten

Kosten für Hochschulzertifikate und Zertifikatsprogramme
Die Gebühren für die Teilnahme an unseren Weiterbildungsangeboten und den Erwerb von Hochschulzertifikaten betragen:

• Für einen Einzelkurs: 1.080,00€
• Für eine Kurskombination CAS (Certificate of Advanced Studies): 1.980,00€
• Für eine Kurskombination DAS (Diploma of Advanced Studies): 5.940,00€

Prof. Dr. med. Thomas Ganslandt
Direktor des Zentrums für Präventivmedizin und Digitale Gesundheit Baden-Württemberg und Professor für Medizinische Datenwissenschaft an der FAU Erlangen-Nürnberg

Prof. Dr. Martin Sedlmayr
Professor für Medizinische Informatik an der Technische Universität Dresden