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Databases

Datenbanken bilden die Kernsysteme vieler Anwendungen und verarbeiten massenhaft mit hoher Performance viele Daten. Datenbanksysteme gehören daher zur kritischen Infrastruktur vieler Systeme. Im Fokus des Moduls Databases steht der Erwerb umfassender Fertigkeiten im Umgang mit der Datenbanksprache SQL und deren Einbettung in bekannte Programmiersprachen. Dadurch werden Sie befähigt, in Ihren Applikationen Datenbanksysteme zu nutzen, um Daten in Tabellenform zu verarbeiten. Nach Abschluss des Moduls sind Sie zudem in der Lage eine Datenbank in Bezug auf Performance zu optimieren und einen optimierten Datenbankentwurf zu erstellen.

  • Modul aus einem akkreditierten Studiengang
  • Alternative zum Masterstudiengang Data Science
  • Flexibles und individuell ausgestaltbares Weiterbildungskonzept
  • Weiterbildung auf akademischem Niveau

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
Kurs läuft bereits. Weitere Termine in Planung.

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Veranstaltungsort

Online und
Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Personen, die sich im Bereich Databases auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Keine

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte und Lernziele

Inhalte

  • Datenbankentwurf
  • Entity-Relationship-Modell
  • Normalformen und Funktionale Abhängigkeiten
  • Das relationale Modell SQL
  • Windows Functions Constraints Transaktionen
  • Stored Procedures
  • Trigger Indizes
  • Relationale Algebra
  • Python- und Javazugriff auf Datenbanken

Ablauf

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Lernziele

Die Teilnehmer*innen ...
  • ... kennen Systeme und Techniken für die parallele Datenverarbeitung.
  • ... kennen die Aufgabenstellungen aus dem Themengebiet von Big Data.
  • ... sind in der Lage die Problem- und Aufgabenstellungen mit Bezug auf das Themengebiet Databases zu erkennen, diese dem auf eigenen Wissen basierend und durch die gezielte Recherche zu beschreiben, Lösungsansätze zu entwickeln und diese allein oder im Team umzusetzen.
  • ... sind in der Lage, eine anwendungsbezogene Evaluation von Daten, –Zugriffs- und – Verwaltungstechniken sowie von den diese Techniken implementierenden Systemen auszuführen, und darauf basierend eine zielgerechte Auswahl zu treffen.
  • ... sind in der Lage, wissenschaftliche Beiträge im Themenbereich Databases eigenständig zu lesen und qualitative Vergleiche der gelesenen Beiträge systematisch zu präsentieren.

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Zeitaufwand

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

Deutsch

Anerkennung

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Kosten

Kosten

880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr
Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Dozent*innen
Prof. Dr. Thomas Eppler

Zum nachlesen

Anmeldeformular (PDF, Datei ist nicht barrierefrei) Modulhandbuch, Zertifikatsordnung, Zertifikatsbroschüre und Modulkalender Data Science (PDF, Datei ist nicht barrierefrei) Gebührensatzung Data Science (PDF, Datei ist nicht barrierefrei)

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