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Design for Six Sigma (CAS)

Unternehmen streben in der Produktion ein möglichst hohes Maß an Effizienz an, um Kosten zu sparen, Ressourcen möglichst schonend einzusetzen und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen. In diesem Zertifikatskurs werden die Teilnehmenden befähigt, Fertigungsstreuungen bei der Produktentwicklung zu bewerten und zu berücksichtigen. Sie erlernen Methoden, die eine Prognose der statistischen Verteilung von Spezifikationsmerkmalen des zu entwickelnden Produktes erlauben. Dieses Zertifikatsstudium ist ein Modul des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Elektrotechnik – Elektronische Systeme und Management (M.Eng), das eigenständig besucht werden kann.

  • Modul des berufsbegleitenden Masters Elektrotechnik – Elektronische Systeme und Management
  • Abschluss: Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • Dauer: 1 Semester

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
Kurs läuft bereits. Weitere Termine in Planung.

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

Hochschule Karlsruhe

Veranstaltungsort

Hochschule Karlsruhe
Wilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Dieses Zertifikatsstudium richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure (oder verwandte Berufsfelder), die sich in einer Methode im Qualitätsmanagements weiterbilden möchten, die es ermöglicht Prozesse zu optimieren.

Teilnahmevoraussetzungen

  • Teilnahmevoraussetzungen: Grundkenntnisse der Elektrotechnik/des Ingenieurwesens
  • Inhaltliche Voraussetzungen: Mathematik aus dem Grundstudium, Statistik-Kenntnisse

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte und Lernziele

Inhalte

Folgende Inhalte werden im Modul behandelt:
  • Univariate Wahrscheinlichkeitstheorie, deskriptiv und induktiv
  • Multivariate Wahrscheinlichkeitstheorie, deskriptiv und induktiv
  • Korrelationsanalyse
  • Varianzanalyse & Regressionsanalyse
  • Mess-System-Analyse
  • Statistische Prozesskontrolle
  • Statistische Versuchsplanung & Statistische Simulation
  • Statistische Tolerierung
Die vermittelten Methoden im Modul erlauben eine Prognose der statistischen Verteilung von Spezifikationsmerkmalen des zu entwickelnden Produktes.

Ablauf

Das Zertifikatsstudium findet innerhalb eines Semesters an mehreren Wochenendveranstaltungen freitags und samstags halbtägig oder ganztägig statt.
Das Zertifikatsstudium wird rollierend jedes zweite Wintersemester angeboten.
Nach erfolgreicher Prüfung erhalten Sie ein Certificate of Advanced Studies (CAS) der Hochschule Karlsruhe.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls
  • können die Teilnehmenden univariate Aufgabenstellungen lösen, insbesondere Prognose- und Konfidenzintervalle bestimmen sowie Hypothesentests durchführen
  • können die Teilnehmenden Korrelations- und Varianzanalysen durchführen
  • sind die Teilnehmenden in der Lage, multivariate Regressionsfunktionen aufzustellen und zu bewerten
  • passen die Teilnehmenden die DFSS-Methoden Messsystemanalyse, statistische Prozesskontrolle, statistische Versuchsplanung, statistische Simulation und statistische Tolerierung auf konkrete Fertigungsprozesse an und führen sie erfolgreich durch.

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Präsenz / Physical Presence

Abschluss

Certificate of Advanced Studies (CAS)

Zeitaufwand

Arbeitsaufwand:
  • Präsenzstudium 60 h,
  • Selbststudium 120 h, inkl. Prüfungsvorbereitung und Prüfung

Creditpoints (ECTS)

6

Sprache

Deutsch

Anerkennung

Kann für den M.Eng. Elektrotechnik - Elektronische Systeme und Management anerkannt werden

Dozent*innen

Prof. Dr. Manfred Strohrmann
Fakultät für Elektro- und Informationstechnik, Design for Six Sigma, HKA

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