Unser Master-Studiengang Financial Engineering bietet Ihnen eine einzigartige Kombination aus Finanztheorie, Ingenieursmethoden, Management-Tools, mathematischen und computergestützten Techniken – kombiniert mit neuen Entwicklungen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenwissenschaft. Financial Engineering führt Sie auf praktische Weise in diese Techniken ein, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen liegt, die in der Programmiersprache Python implementiert sind.
Financial Engineering (Master)
- Berufsbegleitender Master of Science
- Breites internationales Netzwerk, branchenübergreifend
- Kombination aus Engineering- und Management-Inhalten
- Englischsprachig, international, kleine Gruppen
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
| Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
|---|---|---|
| 01.10.2024 - 01.06.2026 Artikel-Nr.: KIT-FinEng-MA-202410 | Karlsruhe | 36.000,00 € |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
HECTOR School Technology Business School des KITVeranstaltungsort
International Department gGmbH des Karlsruher Institut für TechnologieSchloßplatz 19
76131 Karlsruhe
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Sowohl junge als auch erfahrene Talente, die als Projektmanager*in oder technische Führungskraft in den Bereichen Produktentwicklung, Softwareentwicklung, Systemingenieurwesen, Elektronische Entwicklung, Management Beratung tätig sind.Teilnahmevoraussetzungen
- Erster akademischer Abschluss in einem relevanten Fach
- mind. 1-2 Jahre Berufserfahrung
- sehr gute Englischkenntnisse C1 Level (TOEFL Test 90 iBT, IELTS 6,5 Punkte)
Zulassungsunterlagen
- Englischnachweis
- Letter of Recommendation
- Job Reference
- Transcript of Records des Bachelors
Inhalte und Lernziele
Inhalte
- Data Science
- Maschinelles Lernen für Geschäfts- und Finanzinnovationen
- Datengestützte Entscheidungsfindung
- Finanz- und Risikomanagement mit Python
Ablauf
Das Master-Studium beinhaltet eine Kombination aus Engineering- und Management-Modulen:Engineering-Module:
- Digital Financial Markets
- Financial Economics for Data Scientists
- Machine Learning for Data-Driven Decision Making
- Engineering Aspects of Financial Markets
- Alternative Data and Machine Learning for Business Applications
- Marketing & Information
- Finance & Value
- Decisions & Risk
- Corporate Innovation & Intrapreneurship
- Strategy & People
Lernziele
Befähigung für Führungsaufgaben in der Finanzwirtschaft, Fähigkeit zur Bewertung von Modellen und Theorien, Fachwissen zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze.Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Präsenz / Physical Presence
Abschluss
Master of ScienceZeitaufwand
ca. 20 MonateCreditpoints (ECTS)
90
Sprache
English
Gruppengröße
Bis zu 10 Teilnehmende
Aussagen zur Qualitätssicherung
Das KIT ist AAQ-SystemakkreditiertTermine und Fristen
Kurstermine
Studienstart jährlich zum 1.10.Anmeldefrist
Die Anmeldung ist jederzeit möglich, es handelt sich um einen fortlaufenden Bewerbungsprozess.Infoveranstaltung
Termin Infoveranstaltung
Informationen zur Infoveranstaltung entnehmen Sie hier.Ort Infoveranstaltung
online und in KarlsruheKosten Infoveranstaltung
KeineKosten
Kosten
Für einen regulären Master mit 4 Semestern beträgt die Studiengebühr 8.000 Euro pro Semester. Eine unterschiedliche Studiendauer erhöht die Gesamtstudiengebühr nicht. Bitte beachten Sie, dass diese Gebühr von der Steuer absetzbar ist.Dozent*innen
Programm-Direktoren:
Prof. Dr. Martin Ruckes
Institut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen (FBV)
Prof. Dr. Maxim Ulrich
Insitut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen (FBV)
Prof. Dr. Martin Ruckes
Institut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen (FBV)
Prof. Dr. Maxim Ulrich
Insitut für Finanzwirtschaft, Banken und Versicherungen (FBV)
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