Programming for Data Science

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Veranstaltungsort

Online und

Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Zielgruppe

Personen, die sich im Bereich Datenanalyse mit Python und R auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Keine

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte

• Grundlagen Python: Schleifen, Variablen, grundlegende Daten-strukturen wie Listen, Tupel, Strings und Dictionaries
• Funktionale Programmierung mit Python: Map, Filter, Reduce, List-Comprehensions
• Grundlagen Numpy
• Grundlagen Pandas, Data Frames
• Grundlagen R: Vektorisierte Operationen, Vektoren, Listen, Matrizen, Data Frames
• Grundlagen der Visualisierung in Python und R mit Matplotlib und ggplot

Ablauf

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozenten und Tutoren vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Lernziele

• Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls haben Sie einen Überblick über die Grundlagen der Verwendung von Python bzw. R im Bereich der Datenanalyse. Ein Einstieg in fortgeschrittene Themen wird so erleichtert.
• Sie sind in der Lage, einfach strukturierte Datensätze einzulesen, diese mit geeigneten Mitteln entsprechend umzuwandeln, Auswertungen durchzuführen und die Ergebnisse grafisch aufzubereiten.
• Darüber hinaus können Sie die Bibliothek pandas sowie die Programmiersprache R sinnvoll einsetzen. Die Teilnehmer*innen sind in der Lage in R und Python funktional und datenorientiert zu programmieren und mit Data Frames umzugehen.
• Die Teilnehmer*innen können den Stoff praktisch in der Programmiersprache R und Python für Analysen umsetzen.
• Die Teilnehmer*innen können statistische Sachverhalte anderen vermitteln.
• Die Teilnehmer*innen können selbstständig Analysen mittels der Programmiersprachen R und Python durchführen.

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Zeitaufwand

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

Deutsch

Anerkennung

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Kosten

880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr

Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Prof. Dr. Thomas Eppler