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Python 1 – Programmierung und Forensik

Ziel dieses Moduls ist es, Aufgabenstellungen aus dem Umfeld der IT-Sicherheit mit Hilfe von Python-Programmen schnell und effektiv lösen zu können. In diesem Modul lernen Sie die Programmiersprache Python anhand von praktischen Übungen kennen. Ziel dieses Moduls ist es nicht, Vorgehensmodelle zur Softwareentwicklung zu vermitteln, wie sie bei komplexer Software benötigt werden. Mit Python sollen Sie viel mehr in der Lage sein, kleinere überschaubare Programme zu schreiben, die schnell zu Ergebnissen führen.

  • Praxisnahe nebenberufliche Weiterbildung im IT-Sicherheitsbereich
  • Keine formellen Zulassungsbeschränkungen
  • Intensive tutorielle Betreuung
  • National und international anerkanntes Hochschulzertifikat mit ECTS-Punkten

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
Kurs läuft bereits. Weitere Termine in Planung.

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen (Open C³S-Verbund)

Veranstaltungsort

Campus Albstadt, Poststr. 6, 72458 Albstadt / Online

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Unser Programm wendet sich an Personen, die grundlegende und tiefergehende Kenntnisse in Themenkomplexen der IT-Sicherheit erwerben wollen und an IT-Fachkräfte und IT Sicherheitsexpert*innen aus Sicherheits- und Polizeibehörden sowie aus Unternehmen der Privatwirtschaft. Neben renommierten Großkunden aus dem Telekommunikationsbereich sowie staatlichen Institutionen und Behörden, gehören auch Einzelteilnehmer aus verschiedenen Branchen zu unserem Kundenstamm.

Teilnahmevoraussetzungen

Notwendige Voraussetzungen: Keine
Empfohlene Voraussetzungen: Erste Kenntnisse in einer Programmiersprache

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte und Lernziele

Inhalte

  • Einführung in Python
  • Forensische Analyse mit Python: Datenbanken und Anwendungen
  • Forensische Analyse mit Python: Windows

Ablauf

Unser didaktisch aufbereitetes Studienkonzept im sogenannten Blended-Learning-Format ist ein Methodenmix bestehend aus digitalen und schriftlichen Studienbriefen, min. vier Online-Vorlesungen am Abend, einem Praxiswochenende (i.d.R. remote oder in Präsenz am Standort des Modulverantwortlichen) und Selbstlernphasen, kombiniert mit persönlicher Studienbetreuung sowie einer benutzerfreundlichen Online-Lernplattform. Gerne informieren wir Sie persönlich zum detaillierten Ablauf des jeweiligen Moduls. Melden Sie sich ganz einfach telefonisch oder auch per E-Mail bei uns. Wir freuen uns Sie beraten zu dürfen.

Lernziele

Die Absolvent*innen können aus einer abstrakten Aufgabenstellung ein ablauffähiges Programm entwickeln. Wenn die Programmierung konkret wird, so findet die Programmiersprache Python Verwendung. Python ist eine leistungsfähige Skriptsprache, die im Forensikumfeld häufig verwendet wird. Die Grundkonstrukte von Programmen und deren Umsetzung in Python wurde erlernt. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit programmbasierten Sicherheitsschwachstellen und verstehen einfache Angriffsmechanismen. Die Studierenden können mit den selbst erstellten Programmen häufig in der Praxis vorkommende Aufgabenstellungen bewältigen wie z. B. das Durchsuchen eines Rechners nach auffälligen Bildern (Zuwachs an Methodenkompetenz). Dieses Modul fördert die Selbstkompetenz durch das unterstützte Selbstlernen bei den praktischen Aufgabenstellungen in besonderem Maße (Erarbeitung von Lösungen in einem festgelegten Zeitrahmen, Hilfe holen bei Bedarf, Erkenntnisgewinn aus korrigierter Lösung).

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Bei erfolgreichem Abschluss eines Moduls erhalten Sie ein Hochschulzertifikat mit ausgewiesenen ECTS-Leistungspunkten. Diese sind national und international auf Ihr weiteres Studium, aber auch auf unsere Gesamtzeritifikate (Certificates/Diplomas of Advanced Studies) anrechenbar.

Zeitaufwand

Modul-Workload: 150 Stunden
Je Woche und Modul sollten Sie eine Lernzeit von ca. 10-15 Stunden einplanen (je nach Vorkenntnissen, Berufspraxis und dem persönlichen Lerntempo).

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

Deutsch

Gruppengröße

30

Anerkennung

Das Hochschulzertifikat ist national und international auf Ihr weiteres Studium, aber auch auf unsere Gesamtzeritifikate (Certificates/Diplomas of Advanced Studies) anrechenbar.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Qualitätssicherung durch fortwährende Evaluationen

Kosten

Kosten

Teilnahmegebühr in Höhe von 2.000,- EUR

Dozent*innen

Prof. Dr. Martin Rieger

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