Regelbasierte Systeme sind ein wichtiger Ansatz in der symbolischen Künstlichen Intelligenz. Verschaffe dir einen Überblick über die Reichweite der Künstlichen Intelligenz und erlange die Fähigkeit, dich aktiv im Themengebiet der regelbasierten Systeme zu beteiligen und geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden.
Bei diesem Angebot handelt es sich um ein On-Demand E-Learning Kurs. Dieser kann zeit- und ortsunabhängig abgerufen werden.
Regelbasierte Systeme
- Innovativ: Zukunftsweisende Themen & Digitale Lernwelten
- Flexibel: Lerne wann & wo du willst
- Qualifiziert: Hochschulprofessor*innen & Forschungspionier*innen
- Auch als Customized-Inhouse (maßgeschneidertes Inhouse) möglich
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
| Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
|---|---|---|
| laufend buchbar Artikel-Nr.: HSA-Learn-TNB-RegelSys-Lauf23 | Online | 39,00 € |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
Graduate Campus
Veranstaltungsort
Online
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Weiterbildungsinteressierte mit Grundlagenkenntnissen in Mathematik und Algorithmen
Teilnahmevoraussetzungen
Mathematische Grundlagen und Algorithmen
Inhalte und Lernziele
Inhalte
Einführung in regelbasierte Systeme
- Einführendes Beispiel
- Form und Bedeutung von Regeln
- Normalformen
Inferenz in regelbasierten Systemen
- Anwendung von Regeln: Inferenz
- Darstellung und Interpretation von Regelnetzwerken
- Anwendung von Algorithmen zur datengetriebenen und zielorientierte Inferenz (Vorwärts- und Rückwärtsverkettung)
Ablauf
Dieser E-Learning Kurs setzt sich aus folgenden Lernmethoden zusammen:
- 22 interaktive Lerninhalte
- 17 Audios
- 4 interaktive Lernerfolgskontrollen
Im Anschluss an die Buchung über südwissen erhältst du eine Mail mit Informationen zum Zugriff auf die Lerninhalte. Nach der Buchung des Kurses wird dieser für einen Zeitraum von 90 Tagen freigeschaltet bleiben.
Lernziele
Du verstehst, was Regeln sind und wie du diese interpretierst und formalisierst. Darauf aufbauend, kennst du regelbasierte Systeme und weißt, was diese ausmacht. Du vertiefst dein Wissen in Regelnetzwerken und Inferenz und verstehst, wie du mit Hilfe von Inferenz-Algorithmen neues Wissen generieren kannst. Zudem bist du in der Lage geeignete Inferenzalgorithmen auszuwählen und anzuwenden.
Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Online
Abschluss
Teilnahmebescheinung
Zeitaufwand
45 Minuten
Sprache
Deutsch
Aussagen zur Qualitätssicherung
Wir bieten Lehre auf akademischem Niveau von Professor*innen und Forschungspionier*innen der Hochschule Aalen und weiteren Hochschulen aus unserem Kooperationsnetzwerk.
Dozent*innen
Bei diesem Angebot handelt es sich um ein On-Demand E-Learning Kurs. Dieser kann zeit- und ortsunabhängig abgerufen werden. Die Lerninhalte können selbstständig und ohne Anleitung einer Dozentin oder eines Dozenten durchgearbeitet werden.
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