Angewandte generative KI für berufstätige Frauen

Nach Abschluss des Programms sind die Teilnehmerinnen in der Lage die Funktionsweise generativer KI auf hohem Niveau zu erklären und strukturierte Prompting-Techniken anzuwenden;
KI-gestützte Workflows, Assistenten und einfache agentenbasierte Systeme zu entwerfen und zu erstellen sowie Risiken, Einschränkungen und aktuelle KI-Vorschriften einzuschätzen. Bringen Sie gerne Ihren Use-Case aus der Firma mit. Es wird keine Prüfung geben, sondern der Projektabschluss ist die Prüfungsleistung. Die Projekte werden dabei am letzten Veranstaltungstag vorgestellt. 

  • Blended Learning
  • Berufsbegleitend
  • Deutsch
  • 10 Wochen
  • Microcredentials (MC)
  • 1 ECTS
  • online

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Nina Rodriguez
Nina ist Senior Data Scientist mit einem Master-Abschluss in Data Science und Business Analytics. Sie verfügt über mehr als sechs Jahre Erfahrung in der Leitung von ML- und KI-gesteuerte Transformations- und Prozessoptimierungsinitiativen. Dabei unterstützt sie Unternehmen dabei, datengesteuerte Strategien und generative KI verantwortungsbewusst und strategisch zu integrieren. Darüber hinaus hält sie regelmäßig Vorträge und leitet Workshops zum Thema angewandte KI.

Amruta Ranade
Amruta ist Machine-Learning-Ingenieurin mit einem Masterabschluss in Informatik und über fünf Jahren Berufserfahrung. Sie entwickelt skalierbare KI-Systeme und verbindet moderne Machine-Learning-Methoden mit praxisnahen Geschäftsanwendungen. Ihr Schwerpunkt liegt auf der KI-gestützten Automatisierung von Geschäftsprozessen zur Effizienzsteigerung und zur robusteren Gestaltung von Abläufen. Ihre Erfahrung umfasst die API-Entwicklung sowie die Befähigung von Teams zur effektiven Einführung und Anwendung von Generativer KI. Darüber hinaus beschäftigt sie sich mit KI-Governance und Leadership und leitet praxisorientierte Workshops zur verantwortungsvollen und strategischen Implementierung von KI.

Ein Angebot der:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

berufstätige Frauen

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

keine

Zulassung

Das benötigen Sie

keine

Weitere Informationen

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

12.01.2027 - 16.03.2027online
490,00 €
Anmeldung bis 04.01.2027

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