Applied Data Engineering

Die Grundlage für viele Anwendungen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind Daten. Diese müssen beschafft, aufbereitet und qualitätsgesichert werden, bevor sie bspw. für das Training von KI-Modellen verwendet werden können. Da in heutigen Szenarien immer anspruchsvollere Rahmenbedingungen an die Verarbeitung von Daten gestellt werden (z.B. was die Größe und Struktur der Daten angeht oder die Verarbeitung in Echtzeit), ist ein professioneller Umgang mit Daten unerlässlich. In diesem Modul werden wichtige Grundlagen vermittelt, um erfolgreich mit Daten zu arbeiten. Dies beinhaltet nicht nur die Fähigkeit, Datensätze selbst zu beschaffen (z.B. per API oder Web Scraping) und aufzubereiten, sondern auch Kenntnisse über grundlegende Prinzipien der Datenarchitektur in Unternehmen.