Zielgruppe
Für Sie ist diese Weiterbildung
Berufsbegleitende Weiterbildung für Berufstätige oder Berufseinsteiger*innen aus verschiedenen Branchen, mit einer ausgeprägten Affinität für Daten.
Data Science
Fokus auf moderne KI-Technologien
Neu im Studienprogramm sind spezialisierte Module, die sich mit den aktuell wichtigsten Technologien im KI-Bereich beschäftigen, darunter:
Large Language Models
Natural Language Processing (NLP)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Deep Learning
Besonders sichtbar wird der Praxisbezug durch viele neue Module, wie:
Data Engineering Lab
Internet of Things and Industrial IoT
Practice Project I
Practice Project II
Hohe Flexibilität durch zahlreiche Wahlmodule
Ein breites Angebot an Wahlmodulen ermöglicht Ihnen, Ihr Studium individuell auszurichten – sei es technisch, konzeptionell oder branchenspezifisch. So gestalten Sie Ihren Studienverlauf entsprechend Ihren beruflichen Interessen und Entwicklungszielen.
Kurz informiert
Unter der Leitung von
Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.
Ein Angebot der:
In Kooperation mit:
Voraussetzungen
Das sollten Sie mitbringen
Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss
Für die Aufnahme des Masterstudiums Data Science ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS-Punkten (oder vergleichbar) notwendig. Über die Gleichwertigkeit anderer Hochschulabschlüsse entscheidet die Zulassungskommission.
Einjährige Berufserfahrung
Sie sollten über eine qualifizierte und fachlich relevante Berufserfahrung von mindestens einem Jahr nach Abschluss des ersten berufsqualifizierenden Hochschulstudiums verfügen. Die Praxisphase eines ersten berufsqualifizierenden Hochschulstudiums kann hierbei mit maximal sechs Monaten angerechnet werden. Sollten Sie weniger als ein Jahr Berufserfahrung haben und sich in einem Anstellungsverhältnis befinden, ist (mit Genehmigung der Zulassungskommission) alternativ auch ein Training-on-the-Job möglich.
Für die Aufnahme des Masterstudiums Data Science ist ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss mit mindestens 180 ECTS-Punkten (oder vergleichbar) notwendig. Über die Gleichwertigkeit anderer Hochschulabschlüsse entscheidet die Zulassungskommission.
Einjährige Berufserfahrung
Sie sollten über eine qualifizierte und fachlich relevante Berufserfahrung von mindestens einem Jahr nach Abschluss des ersten berufsqualifizierenden Hochschulstudiums verfügen. Die Praxisphase eines ersten berufsqualifizierenden Hochschulstudiums kann hierbei mit maximal sechs Monaten angerechnet werden. Sollten Sie weniger als ein Jahr Berufserfahrung haben und sich in einem Anstellungsverhältnis befinden, ist (mit Genehmigung der Zulassungskommission) alternativ auch ein Training-on-the-Job möglich.
Zulassung
Das benötigen Sie
- Bewerbungsbogen
- Tabellarischer Lebenslauf
- Passbild
- Nachweis Ihrer bisherigen akademischen Abschlüsse durch amtlich beglaubigte Kopie des Abschlusszeugnisses
- Diploma Supplement einschließlich Transcript of records des ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses
- Kopie der Exmatrikulationsbescheinigung(en) früherer Hochschulen
- Nachweis Ihrer mindestens einjährigen einschlägigen Berufstätigkeit durch Zeugnisse bzw. Referenzschreiben
- Optional Motivationsschreiben
- Optional Referenzschreiben eines Vorgesetzten
Weitere Informationen
Master of Science
Die Kosten für den Master sind steuerlich absetzbar. Desweiteren ist eine Förderung über Festo Bildungsfonds, Deutschlandstipendium, Aufstiegsstipendium, Bildungsurlaub oder Studienkredit möglich.
Anerkennungen möglich, bis max. 45 ECTS.
Der berufsbegl. Masterstudiengang Data Science ist seit Dezember 2016 durch das Akkreditierungs-, Certifizierungs- und Qualitätssicherungs-Institut ACQUIN e.V. akkreditiert.
max. 36 Teilnehmende
Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt
Online
Maureen Biselli
IWW-Prozesskoordinatorin