Data Science and AI Architectures

Welchen Einfluss hat die professionelle Ausbildung im Umgang mit Daten und KI-Technologien auf die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in einer Ära von Künstlicher Intelligenz und datengetriebener Entscheidungsfindung?

In Zeiten von Künstlicher Intelligenz und datengetriebener Entscheidungsfindung ist die Investition in eine professionelle Ausbildung im Umgang Daten und KI-Technologien ein wesentlicher Erfolgsfaktor für Ihre persönliche Karriere und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Mit dem Zertifikatskurs und Certificate of Advanced Studies (CAS) im Bereich „Data Science and AI Architectures“ erweitern Sie Ihre Kenntnisse im Bereich Data Science um die zentralen Themen Machine Learning, Natural Language Processing und Generative AI sowie Big Data Architekturen. Damit sind Sie optimal aufgestellt, um den Einsatz von KI-basierten Co-Pilots zu evaluieren. Ziel ist es, das Unternehmen für die aktuellen und künftigen Herausforderungen in der Welt von Big Data und AI wettbewerbsfähig aufzustellen.

Im Zertifikatskurs werden dazu drei zentrale Themenbereiche vertieft behandelt:

das Deployment und Monitoring von Machine Learning-Modellen in KI-Projekten (MLOps)
die Verarbeitung großer, unstrukturierter Datenmengen mit dafür geeigneten Modellen und Methoden der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing and Generative AI)
die Konzeption und Umsetzung leistungsfähiger Architekturen (BI- and Big Data Architectures)

Im Modul MLOps tauchen Sie dabei ein in die Welt KI-Projekte und lernen, wie Sie diese von der Anforderungsaufnahme bis zur Inbetriebnahme und Skalierung einer KI-basierten Lösung erfolgreich gestalten.

Im Bereich Natural Language Processing und Generative AI entdecken Sie die faszinierenden Möglichkeiten der computergestützten Sprachverarbeitung und von generativen KI-Modellen wie z.B. GPT-4 oder Midjourney AI. Dieses Modul bietet Ihnen Einblicke in fortschrittliche Techniken und deren Anwendung in realen Szenarien, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Das Modul BI- und Big Data-Architectures behandelt unterschiedliche Ansätze zur Integration von Unternehmensdaten, die für die Datenanalyse und das Maschinelle Lernen Grundvoraussetzung sind.

Unser Zertifikatskurs ist so gestaltet, dass es sowohl für Fachleute mit einem Hintergrund in der Informatik als auch für Mitarbeiter aus betrieblichen Fachbereichen zugänglich ist. Wir legen Wert darauf, dass alle Teilnehmer unabhängig von ihrem vorherigen Kenntnisstand von diesem Kurs profitieren können.

Nutzen Sie also direkt die Möglichkeiten und bewerben Sie sich jetzt für den Zertifikatskurs „Data Science and AI Architectures“! So machen Sie den nächsten Schritt in Ihrer Karriere und stellen sich optimal für die zunehmend datengetriebene Unternehmenswelt auf: Sie erwerben in unserem Zertifikatskurs dafür praxisorientiert vertiefte Kenntnisse in fortgeschrittenen Data-Science-Technologien, wenden diese während des Kurses in realen Unternehmensszenarien an und gestalten mit Ihrem Wissen für Ihren Bereich passgenaue Architekturen für analytische Applikationen. Damit können Sie den Mehrwert von Daten in geschäftlichen Entscheidungsprozessen Ihres Unternehmens maximieren.