Data Science – Architectures for Analytical Systems

Möchten Sie Ihre Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandeln? Verstehen Sie die Bedeutung eines durchdachten architektonischen Ansatzes für Ihre analytischen Systeme?

In der heutigen datengetriebenen Welt ist die effektive Gestaltung von analytischen Systemen entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Das CAS geht nach einem Einblick in die Grundlagen tief in die Architekturprinzipien, die es Ihnen ermöglichen, Daten effizient zu sammeln, zu verarbeiten und in aussagekräftige Erkenntnisse zu verwandeln.


  • Blended Learning
  • Berufsbegleitend
  • Deutsch
  • 30 Wochen
  • Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • 18 ECTS

Kurz informiert

Dieses Angebot wird durchgeführt von:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Zielgruppe sind Mitarbeitende in Fach- und IT-Abteilungen, die sich mit Datenarchitektur beschäftigen und ihre Kenntnisse im Bereich effektiver Datenmodellierung, -integration und -verarbeitung vertiefen möchten, um innovative und skalierbare Lösungen für die Herausforderungen in der datengetriebenen Umgebung zu entwickeln. Rollen könnten sein: Datenarchitekt_innen, Business Intelligence-Expert_innen, Datenanalyst_innen sowie IT-Professionals, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenarchitektur erweitern möchten.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Für die Teilnahme mit Prüfung (Zertifikat) ist ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, welches Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen. Zusätzlich empfehlen wir für einen gewinnbringenden Wissenstransfer auf Ihre berufliche Praxis eine mindestens einjährige Berufserfahrung.

Kursteilnehmende sollten Vorwissen im Bereich der Umsetzung von IT-Projekten besitzen und grundsätzlich geübt im Umgang mit einer Datenbank sein. Grundlagen über relationale Datenbanken, SQL und Python sollten vorhanden sein.

Zulassung

Das benötigen Sie

Zeugnis des ersten Hochschulabschlusses

Weitere Informationen

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

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