Machine Learning (Fortgeschrittenenkurs)

Erkunden Sie die Welt des maschinellen Lernens und wenden Sie die erlernten Methoden und Konzepte in praktischen Übungen an realen Daten direkt an.
Die englischsprachige Fortbildung Machine Learning setzt sich aus einem Anfänger- und einem Fortgeschrittenenkurs zusammen. Der Fortgeschrittenenkurs zielt darauf ab, ein Verständnis für Deep Learning und Datenvisualisierung zu entwickeln. Die theoretischen Kenntnisse über Komponenten und Architekturen neuronaler Netze werden mit überwachten und unüberwachten Ansätzen auf reale Daten praxisorientiert angewandt. Verwendet werden Python und Tensorflow.

Dieser Kurs findet auf Anfrage statt.

  • Präsenz
  • Intensivkurs
  • 3 Tage
  • Weiterbildungskurs ohne Prüfung
  • förderfähig

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Thomas Lampert ist Leiter des Lehrstuhls für Datenwissenschaften und künstliche Intelligenz bei Télécom Physique Strasbourg und des Forschungslabors Icube an der Universität Straßburg.
Dieses Angebot wird durchgeführt von:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Die Zielgruppe sind Ingenieur*innen, Statistiker*innen, Informatiker*innen, Physiker*innen und alle mit einem mathematischen oder technischen Hintergrund.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Voraussetzungen für den Fortgeschrittenenkurs sind Programmiererfahrung mit Python und erste Erfahrung in der Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens.

Weitere Informationen

Anmerkungen zum Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Anmerkungen zur Förderfähigkeit
Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Karlsruhe ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.
Veranstalter und Veranstaltungsort

Hochschule Karlsruhe
Wilhelm-Schickard-Straße 9
76131 Karlsruhe

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

16.07.2025 - 18.07.2025Straßburg
1.300,00 €Förderfähig
Buchbar bis 14.07.2025

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