Praxisorientierte Datenanalyse: Grundlagen und Übungen

Die Weiterbildung behandelt die Themen Daten, Datenmanagement, Datenanalyse und Textdaten und deren Anwendung im Unternehmen. Die Weiterbildung besteht aus drei aufeinander abgestimmte Lehrveranstaltungen. In der Weiterbildung setzen wir auf die Kombination von fundiertem, theoretischem Wissen und anwendungsorientierten Praxisbeispielen.

  • Hybrid
  • Berufsbegleitend
  • Deutsch
  • 6 Tage
  • Microcredentials (MC)
  • 3 ECTS
  • förderfähig
  • Karlsruhe

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Professorinnen und Professoren der Hochschule Karlsruhe bieten Ihnen eine wissenschaftlich fundierte und praxisorientierte Weiterbildung. Der Lehrenden verfügen über weitreichende und fundierte Erfahrungen im Fachgebiet der Datenanalyse.

Prof. Dr. Dennis Janka
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik, Hochschule Karlsruhe

Dennis Janka ist seit dem Wintersemester 2021 Professor an der Hochschule Karlsruhe in der Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik. Er unterrichtet in den Bereichen Maschinelles Lernen, Optimierung und Statistik. Nach seinem Mathematikstudium an der Universität Heidelberg wurde er 2015 dort promoviert. Anschließend arbeitete er als Data Scientist bei der SAP SE in Walldorf. Von 2017 bis 2021 forschte er am ABB Forschungszentrum in Ladenburg mit Fokus auf mathematische Methoden für Anwendungen in der Prozessindustrie.

Prof. Dr. Peer Küppers
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik, Hochschule Karlsruhe

Peer Küppers ist seit 2021 Professor an der Hochschule Karlsruhe und lehrt in den Studiengängen Data Science und Wirtschaftsinformatik. Seine Forschungsinteressen liegen in der Anwendung von Data Science und Machine Learning zur Optimierung betrieblicher Prozesse. Zuvor war er Professor an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen mit Schwerpunkt auf Data Science und Machine Learning.  Vor seinem Wechsel in die Hochschullehre arbeitete er als Data Scientist und Data Science Consultant bei der Blue Yonder GmbH sowie als IT-Projektkoordinator bei der Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH. Seine akademische Laufbahn begann als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Logistik der Universität Münster. Er studierte Technische Informatik an der Technischen Universität Berlin und Betriebswirtschaftslehre an der Universität Münster.

Prof. Dr. Jannik Strötgen
Fakultät für Informatik und Wirtschaftsinformatik, Hochschule Karlsruhe

Jannik Strötgen ist Professor an der Hochschule Karlsruhe und lehrt in den Studiengängen Data Science, Informatik und Wirtschaftsinformatik. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen Natural Language Processing, Machine Learning und Information Retrieval. Vor seiner Berufung an die Hochschule Karlsruhe leitete er am Bosch Center for Artificial Intelligence die Forschungsgruppe „Natural Language Processing and Neuro-Symbolic AI“. Zuvor war er als Wissenschaftler am Max-Planck-Institut für Informatik tätig und lehrte an der Universität des Saarlandes. Er studierte Computerlinguistik und Volkswirtschaftslehre an der Universität Heidelberg und promovierte 2015 in Informatik.


Ein Angebot der:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

  • Fach- und Führungskräfte in KMU allgemein, die für ihre Tätigkeit grundlegende digitale Kompetenzen benötigen
  • Berufstätige Frauen und Mütter mit Berufserfahrung, die eine grundlegende fachliche Qualifizierung zum Thema Datenanalyse anstreben
  • Einsteiger:innen im Themenschwerpunkt oder Quereinsteiger:innen, die sich für die Arbeit mit digitalen Prozessen qualifizieren möchten
  • Zulassung

    Das benötigen Sie

    Für Ihre erfolgreiche Anmeldung benötigen wir folgende Dokumente:

    • Anmeldeformular
    • Abschlusszeugnis oder Nachweis über schulische, berufliche oder sonstige Qualifikation
    • Lebenslauf

    Weitere Informationen

    Interessiert? So geht es damit weiter.

    Kommende Termine

    02.02.2027 - 18.02.2027Karlsruhe
    422,00 €2.500,00 €% bis 31.12.2027Förderfähig
    Anmeldung bis 01.02.2027

    Haben Sie Fragen?