Im digitalen Zeitalter sind Techniken zur automatischen Verarbeitung von Textinhalten (Text Mining) allgegenwärtig geworden. Angesichts der halsbrecherischen Geschwindigkeit, mit der Menschen Textinhalte online produzieren und konsumieren z. B. auf Mikroblogging und anderen kollaborativen Webplattformen wie Wikis, Foren usw. besteht ein ständig wachsender Bedarf an Systemen, die die menschliche Sprache automatisch verstehen, Fragen in natürlicher Sprache beantworten, Text übersetzen uvm. Dieses Modul bietet eine vollständige Einführung in die Prinzipien und Methoden des Natural Language Processing (NLP).
Hybrid
Berufsbegleitend
150 Stunden
Weiterbildungskurs mit Prüfung
5 ECTS
förderfähig
Kurz informiert
Unter der Leitung von
Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.
Ein Angebot der:
In Kooperation mit:
Zielgruppe
Für Sie ist diese Weiterbildung
Personen, die sich im Bereich Text Mining auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.
Voraussetzungen
Das sollten Sie mitbringen
Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen Ihnen jedoch vorab das Modul 10300: Data Mining zu belegen.
Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.