Bayesianische Statistik anschaulich erklärt für den direkten Einsatz in der Datenanalyse
Die meisten Statistiker*innen sind in frequentistischen Methoden bestens ausgebildet und verfügen über eine breite Werkzeugkiste.
Dieser Kurs vermittelt grundlegende und weiterführende Techniken der bayesianischen Statistik. Wir beginnen mit den zentralen bayesianische Prinzipien und der Struktur bayesianischer Verfahren.
Anschließend wird die bayesianische Inferenz beleuchtet und es werden klassische lineare und generalisierte lineare Regressionsmodelle in einem bayesianischen Kontext vorgestellt.
Danach widmen wir uns hierarchischen Modellen, bevor wir anhand von Fallstudien kurz auf weiterführende Themen und komplexere Modellierungstechniken eingehen.
Kurz informiert
Prof. Dr. Meinhard Kieser, Leitung Institut für Medizinische Biometrie Heidelberg
Es sind Personen angesprochen unter anderem aus den Bereichen medizinischen Forschung, Biostatistik, Biometrie, Data Science, die bayesianischen Prinzipien verstehen und praktisch anwenden möchten. Praxisnahe Übungen ermöglichen einen direkten Transfer in die eigene Arbeit.
Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Kenntnisse in der R-Programmierung, in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie sowie in (generalisierten) Regressionsmodellen verfügen.
Anmeldeformular und ggf. Dienstnachweis bei Inanspruchnahme der ermäßigten Gebühr.
Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung.
Sie können wählen, ob Sie die Prüfung absolvieren möchten.
Das Seminar ist aus einem akkreditieren Masterstudiengang.
max. 30 Personen
Institut für Medizinische Biometrie (IMBI)
Marsilius Arkaden Turm West, INF 130.3
69120 Heidelberg