Möchten Sie verstehen, wie Daten in der Medizin analysiert werden? In diesem Kurs lernen Sie zentrale statistischen Methoden der medizinischen Biometrie kennen. Sie erfahren, wie Sie mit der Regressionsanalyse Zusammenhänge zwischen Variablen erkennen und mit der Varianzanalyse Mittelwertsunterschiede zwischen Gruppen untersuchen. Zudem erhalten Sie einen Einblick in die Auswertung von abhängigen Daten (Messwiederholung).
Schritt für Schritt führen wir Sie zum allgemeinen linearen Modell, das all diese Methoden vereint. Praxisnah, verständlich und direkt anwendbar – ideal für alle, die in der medizinischen Forschung arbeiten und sich für die Datenanalyse interessieren!
Kurz informiert
Prof. Dr. Meinhard Kieser, Leitung Institut für Medizinische Biometrie Heidelberg
Es sind Personen angesprochen u.a. aus den Bereichen Biometrie, Biostatistik, Epidemiologie, Data Science, Medizin und Datenanalyse, die ihre Kenntnisse in statistischer Modellierung vertiefen möchten. Besonders geeignet ist er für alle, die Regressions- und Varianzanalysen praxisnah anwenden und ihre Fähigkeiten in der Nutzung von SAS und R erweitern wollen.
Sie sollten Vorkenntnisse in Matrixalgebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Grundkenntnisse mitbringen. Programmierkenntnisse (R oder SAS) sind vorteilhaft für die Übungen im Kurs.
Anmeldeformular und ggf. Dienstnachweis bei Inanspruchnahme der ermäßigten Gebühr.
Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung.
Sie können wählen, ob Sie die Prüfung absolvieren möchten.
Das Seminar ist aus einem akkreditieren Masterstudiengang.
max. 30 Personen
Institut für Medizinische Biometrie (IMBI)
Marsilius Arkaden Turm West, INF 130.3
69120 Heidelberg