Statistik lebendig: Mixed Models
In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in Modelle mit zufälligen Effekten (Mixed Models) als Erweiterung (generalisierter) linearer Modelle mit festen Effekten. Sie lernen, lineare gemischte Modelle anhand von meta-analytischen und longitudinalen Daten anzuwenden und die Schätzprinzipien von Maximum Likelihood (ML) und restricted Maximum Likelihood (REML) zu verstehen.
Der Kurs zeigt auch, wie generalisierte lineare und nichtlineare Modelle um zufällige Effekte erweitert werden können, und stellt praktische Anwendungen wie Meta-Analysen seltener Ereignisse, die Auswertung klinischer Studien mit korrelierten Daten und populationspharmakokinetische Modelle vor.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Umgang mit fehlenden Werten, inklusive der Methode der multiplen Imputation. Durch zahlreiche Übungen in SAS oder R werden Sie befähigt, selbstständig statistische Analysen durchzuführen.
Kurz informiert
Prof. Dr. Meinhard Kieser, Leitung Institut für Medizinische Biometrie Heidelberg
Der Kurs richtet sich an Personen aus den Bereichen medizinische Forschung, Biostatistik, Biometrie und Data Science, die Modelle mit zufälligen Effekten verstehen und praktisch anwenden möchten. Praxisnahe Übungen ermöglichen einen direkten Transfer der erlernten Methoden in die eigene Arbeit.
Erwünscht sind Kenntnisse über Regressionsmethoden (Lineare Modelle bzw. Verallgemeinerte Lineare Modelle). Zudem sind Grundlagen in den Programmiersprachen R und/oder SAS notwendig.
Anmeldeformular und ggf. Dienstnachweis bei Inanspruchnahme der ermäßigten Gebühr.
Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung.
Sie können wählen, ob Sie die Prüfung absolvieren möchten.
Das Seminar ist aus einem akkreditieren Masterstudiengang.
max. 30 Personen
Institut für Medizinische Biometrie (IMBI)
Marsilius Arkaden Turm West, INF 130.3
69120 Heidelberg