Entdecken Sie die Welt der Überlebenszeitanalyse – praxisnah und verständlich!
Statistische Methoden zur Analyse von Überlebenszeitdaten sind unerlässlich für die Auswertung klinischer Studien. In diesem Kurs erhalten Sie eine fundierte Einführung in die wichtigsten Verfahren – vom Kaplan-Meier-Schätzer bis zum Log-Rank-Test. Ein besonderer Fokus liegt auf der Cox-Regression, inklusive Modellwahl und Validierung der Annahmen.
Durch praxisnahe Anwendungen motiviert durch reale Studiendaten erwerben Sie das notwendige Wissen, um Überlebenszeitanalysen selbstständig durchzuführen. Der Kurs ist ideal für alle, die sich mit klinischer Forschung, Epidemiologie oder medizinischer Statistik beschäftigen.
Kurz informiert
Prof. Dr. Meinhard Kieser, Leitung Institut für Medizinische Biometrie Heidelberg
Es sind Personen angesprochen u.a. aus der medizinischen Forschung, Biostatistik, Biometrie, Data Science, die Überlebenszeitanalysen verstehen und praktisch anwenden möchten. Praxisnahe Übungen mit echten Studiendaten sowie die Anwendung in SAS und R ermöglichen einen direkten Transfer in die eigene Arbeit.
Sie sollten Grundkenntnisse in Statistik und Regressionsmethoden mibringen. Programmierkenntnisse (in R oder SAS) sind vorteilhaft für die Übungen.
Anmeldeformular und ggf. Dienstnachweis bei Inanspruchnahme der ermäßigten Gebühr.
Sie erhalten eine Teilnahmebescheinigung.
Sie können wählen, ob Sie die Prüfung absolvieren möchten.
max. 30 Personen
Institut für Medizinische Biometrie (IMBI)
Marsilius Arkaden Turm West, INF 130.3
69120 Heidelberg