Verallgemeinerte Lineare Modelle sind wichtige Werkzeuge zur Analyse medizinischer Studiendaten im Falle von nicht-normalverteilten Zielvariablen.
In diesem Kurs lernen Sie, Verallgemeinerte Lineare Modelle (VLMs) sicher anzuwenden, um medizinische Studiendaten zu analysieren. Sie erhalten sowohl das notwendige methodische Verständnis als auch praktische Fähigkeiten, um nicht-normalverteilte Zielvariablen korrekt zu modellieren und zu interpretieren. Anhand von Beispielen wie dem Poisson- und Proportional-Odds-Modell erfahren Sie, wie vielseitig VLMs in der medizinischen Biometrie genutzt werden können.
Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, komplexe Studiendaten selbstständig zu analysieren und fundierte Schlussfolgerungen zu ziehen.
Kurz informiert
Prof. Dr. Meinhard Kieser, Leitung Institut für Medizinische Biometrie Heidelberg
Es sind Personen angesprochen u.a. aus der medizinischen Forschung, Biostatistik, Biometrie, Data Science, die verallgemeinerte lineare Modelle verstehen und praktisch anwenden möchten. Praxisnahe Übungen ermöglichen einen direkten Transfer in die eigene Arbeit.
Vorausgesetzt werden Basiswissen zu linearen Modellen. Basiswissen in der Programmiersprache R ist von Vorteil.
Anmeldeformular und ggf. Dienstnachweis bei Inanspruchnahme der ermäßigten Gebühr.