Machine Learning im Qualitätsmanagement

Unternehmen streben in der Produktion ein möglichst großes Maß an Effizienz an, um Kosten zu sparen, Ressourcen möglichst schonend einzusetzen und die Kundenzufriedenheit sicherzustellen. „Machine Learning im Qualitätsmanagement“ greift den wachsenden Bedarf nach Effizienz und Fehlerfreiheit auf und zielt darauf ab, Produkte und Prozesse möglichst wirkungsvoll, zuverlässig und praxistauglich zu gestalten.

Dieses Zertifikatsstudium ist ein Modul des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Elektrotechnik – Elektronische Systeme und Management (M.Eng), das eigenständig besucht werden kann.
  • Präsenz
  • Berufsbegleitend
  • Deutsch
  • 1 Semester
  • Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • 6 ECTS
  • förderfähig
  • Karlsruhe

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Manfred Strohrmann ist Professor an der Hochschule Karlsruhe und lehrt an der Fakultät für Elektro- und Informationstechnik. Er ist Studienleiter des berufsbegleitenden Masterstudiengangs Elektrotechnik - Elektronische Systeme und Management.

Ein Angebot der:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Dieses Zertifikatsstudium richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure (oder verwandte Berufsfelder), die sich in einer Methode im Qualitätsmanagements weiterbilden möchten, die es ermöglicht Prozesse zu optimieren.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

  • Teilnahmevoraussetzungen: Grundkenntnisse der Elektrotechnik/des Ingenieurwesens
  • Inhaltliche Voraussetzungen: Mathematik aus dem Grundstudium, Statistik-Kenntnisse

Zulassung

Das benötigen Sie

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Weitere Informationen

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