Maschinelles Lernen

Wollten Sie schon immer wissen, wie man automatisch Spam E-Mails erkennt, Gehirndaten klassifiziert oder fehlerhafte Produkte anhand von Kameradaten aussortieren kann?
Der Kurs gibt eine Einführung in das Forschungsgebiet Maschinelles Lernen (ML), dessen Methoden für diese und viele andere Probleme Lösungen bereitstellen, um aus existierenden Daten Zusammenhänge zu lernen. Behandelt werden Methoden des unüberwachten und vor allem des überwachten Lernens.
Themengebiete sind unter anderem: Regression und Klassifikation, Dimensionsreduktion, Random Forests, Deep Learning, Kernel-Methoden u.v.m..
  • Online
  • Berufsbegleitend
  • English
  • 1 Semester
  • Weiterbildungskurs mit Prüfung
  • 6 ECTS
  • förderfähig

Kurz informiert

Ein Angebot der:

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Der Kurs findet auf Englisch statt.
Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen und Datenstrukturen sowie mathematische Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra sind für diesen Kurs erforderlich.
Kenntnisse in der Programmiersprache Python sind hilfreich.

Weitere Informationen

Anmerkungen zum Abschluss
Mit erfolgreichem Bestehen der Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat der Universität Freiburg. Sollten Sie sich zu einem späteren Zeitpunkt entschließen, einen Masterabschluss zu erwerben, werden Ihnen die bereits erfolgreich absolvierten Kurse im Masterstudiengang IEMS angerechnet.

Interessiert? So geht es damit weiter.

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