Data & Process Mining

Sie möchten erfahren, was sich hinter den Begriffen „Data & Process Mining” verbirgt? In diesem Zertifikatskurs erhalten Sie fundierte Einblicke in grundlegende Methoden, Verfahren und Konzepte des Data und Process Mining. Sie lernen diese, unterstützt durch Softwarewerkzeuge, auf gegebene Aufgabenstellungen anzuwenden und ihre Analyseergebnisse angemessen zu präsentieren und zu visualisieren.

  • Blended Learning
  • Berufsbegleitend
  • Deutsch
  • 1 Semester
  • Weiterbildungskurs mit Prüfung
  • 6 ECTS
  • förderfähig
  • Ulm & Online

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Mischa Seiter ist Professor für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement am Institut für Business Analytics der Universität Ulm. Zudem ist Herr Professor Seiter Geschäftsführer des International Performance Research Institutes (IPRI).

Dieses Angebot wird durchgeführt von:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Der Zertifikatskurs richtet sich an Berufseinsteiger*innen, an junge Führungskräfte sowie Projektleiter*innen und Berater*innen, die ihre Kompetenzen im Umgang mit den Herausforderungen „Industrie 4.0“ und „Big Data“ optimal ausbauen und vertiefen wollen.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss z. B. Bachelor, Diplom, Staatsexamen, etc. in den Studiengängen Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Physik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs oder ein als gleichwertig anerkannter Abschluss.

Inhaltliche Voraussetzungen sind Grundkenntnisse zu Datenbanken und Stochastik aus den Zertifikatskursen „Grundlagen von Datenbanksystemen" und „Stochastische Modellierung und Simulation".

Weitere Informationen

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

01.04.2026 - 30.09.2026Ulm & Online
1.620,00 €Förderfähig
Anmeldung bis 31.03.2026

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