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Business Intelligence & Warehouses

Die Menge an intern und extern verfügbaren Daten und Informationen, die in einem Unternehmen und dessen Umfeld (beispielsweise durch relevante Märkte, Konkurrenten oder adressierte Zielgruppen und deren Verhalten) anfallen, steigt durch neue Möglichkeiten der Datengewinnung rapide und in einem enormen Ausmaß an. Ein systematisches Sammeln, Analysieren und Auswerten dieser Daten kann ungeahnte Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung bieten, stellt allerdings auch besondere Herausforderungen an heutige Unternehmen. Mithilfe von Business-Intelligence-Methoden lassen sich diese – bisher meist ungenutzten –  Potentiale für Unternehmen, aber auch deren jeweilige Segmente, erschließen, womit eventuell unerkannte Chancen und Risiken identifiziert und zuverlässiger analysiert werden können. Hierzu werden die meist historisch bedingt heterogen strukturierten Datenbestände aus unterschiedlichsten Quellen und verschiedensten Formaten analysiert und in einen konsistenten analyse- und reportinggerechten Datenbestand (Data-Warehouse) überführt. Primärziel des Moduls Business Intelligence & Warehouses ist es, Ihnen die theoretischen Grundlagen von Business-Intelligence (BI) und Data-Warehouses (auch als Business-Warehouses bezeichnet) umfassend zu vermitteln, womit Sie Kenntnisse über wesentliche BI-Methoden, -Technologien und -Tools erlangen sollen. Hierunter fallen, neben der Begriffsabgrenzung und -einordnung, auch eine entsprechende BI-Architektur, das Data-Preprocessing, die Modellierung mehrdimensionaler Datenschemata sowie das Reporting.

  • Modul aus einem akkreditierten Studiengang
  • Alternative zum Masterstudiengang Data Science
  • Flexibles und individuell ausgestaltbares Weiterbildungskonzept
  • Weiterbildung auf akademischem Niveau

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
19.12.2022 - 29.01.2023
Artikel-Nr.: HAS-DatSc-ZERT-BIW-202212
Albstadt-Sigmaringen & Online 1.005,00 

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Veranstaltungsort

Online und
Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Personen, die sich im Bereich Business Intelligence & Warehouses auf akademischem Niveau sowie  berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Keine

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte und Lernziele

Inhalte

  • Abgrenzung dispositive vs. operative Datenbestände (OLTP / OLAP)
  • Data Warehouse Architekturen
  • ETL-Prozesse (Datenqualität, Datenbereinigung, Transformation, etc. Logische und semantische Datenmodelle für Data Warehouses (Star-/Snowflake-Schema, ...)
  • Implementierung von Data Warehouses (MOLAP, ROLAP, ...)
  • Spezielle Aspekte im Zusammenhang mit Data Warehouses (slowly changing dimensions, …)
  • Data Warehouse Projekte (agiles Vorgehen)
  • Aufbau eines Data Warehousing Prozesses mittels SAP BW on HANA
  • Visualisierung von Kennzahlen
  • Konzeption und Aufbau von Dashoards
  • Visual Analytics (Reduktion von Darstellungsdimensionen, Visualisierung von Objekten auf Grundlage von Unähnlichkeitsmaßen …)

Ablauf

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Lernziele

  • Nach der erfolgreichen Absolvierung dieses Moduls sind Sie in der Lage, BI und weitere Begrifflichkeiten entsprechender Teilgebiete zu deuten, zu interpretieren und entsprechend einzuordnen.
  • Überdies werden Ihnen unterschiedliche Methoden und Verfahren der einzelnen Teilgebiete der BI vermittelt, welche Sie qualifiziert beurteilen und im Kontext praktischer Anwendungs- bzw. Problemfälle mithilfe geeigneter Techniken auswählen und anwenden können.
  • Die Teilnehmer*innen kennen den elementaren Aufbau von Data Warehouse Systemen und sind mit den zentralen Konzepten der Informationsvisualisierung vertraut.
  • Die Teilnehmer*innen sind in der Lage, die Konzepte des Data Warehousing in realen Anwendungsszenarien konzeptionell und operativ umzusetzen.
  • Sie können Kennzahlen mittels geeigneter Methoden visualisieren.

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Zeitaufwand

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

Deutsch

Anerkennung

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Termine und Fristen

Anmeldefrist

14.12.2022

Kosten

Kosten

880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr

Weitere Preisinformationen

Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Dozent*innen

Prof. Dr. German Nemirovskij

Prof. Dr. Bernd Stauß

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