Data Analyst

Mit profundem Know-how in datengetriebenen analytischen Methoden, Data Mining, Machine Learning und Visualisierungstechniken können Data Analysts Ähnlichkeiten in Datensätzen automatisiert erkennen und entsprechend klassifizieren oder gruppieren.
Data Engineers sind Expert*innen wenn es um die Bewertung der Aussagekraft von Informationen sowie die Erkennung von Mustern und Auffälligkeiten in Daten geht.
  • Hybrid
  • Berufsbegleitend
  • 999 Stunden
  • Diploma of Advanced Studies (DAS)
  • 35 ECTS
  • förderfähig

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.

In Kooperation mit:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Personen, die sich im Bereich Data Analytics und Artificial Intelligence auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Keine

Zulassung

Das benötigen Sie

Anmeldeformular

Weitere Informationen

Anmerkungen zum Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.
Anmerkungen zur Förderfähigkeit
Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.
Anerkennung
Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.
Qualitätssicherung
Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

Aktuell nicht verfügbar

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