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Data Science Programmer (CAS)

Data Science Programmierer*innen wissen um mathematische und statistische Konzepte zur Analyse von Datensätzen und können diese mittels funktionaler und datenorientierter Programmierung in Python und R geeignet anwenden.

  • Modul aus einem akkreditierten Studiengang
  • Alternative zum Masterstudiengang Data Science
  • Flexibles und individuell ausgestaltbares Weiterbildungskonzept
  • Weiterbildung auf akademischem Niveau

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
Kurs läuft bereits. Weitere Termine in Planung.

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Veranstaltungsort

Online und

Campus Albstadt
Poststr. 6
72458 Albstadt

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Personen, die sich im Bereich Data Management, Data Analytics, Mathematik und Programmierung auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Keine

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte und Lernziele

Inhalte

In dem Modul „Programming for Data Science“ wird der Fokus vor allem auf die Grundlagen in Python, Numpy, Pandas und R gelegt. Nach Abschluss sind Die Teilnehmer*innen in der Lage, in R und Python funktional und datenorientiert zu programmieren und mit Data Frames umzugehen.

Das Modul „Mathematical Foundations for Data Science“ vermittelt die mathematischen Grundlagen, welche insbesondere im Data Science-Umfeld notwendig sind. Die Teilnehmer*innen erlernen dabei unter anderem anwendungsnahes Wissen in Stochastik, Statistik und Kombinatorik und sind danach auch in der Lage dieses Wissen anzuwenden.

Während des Moduls „Advanced Statistics“ lernen die Teilnehmer*innen erweiterte statistische Techniken zur statistischen Analyse von Datensätzen anzuwenden. Sie werden die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte dieser Techniken verstehen und in der Lage sein, diese unter zu Hilfenahme von Python und/oder R-Bibliotheken anzuwenden.

Ablauf

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozierenden und Tutor*innen vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Lernziele

Siehe Einzelmodule:

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Zeitaufwand

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

15

Sprache

Deutsch

Anerkennung

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Kosten

Kosten

2.640,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Dozent*innen

Prof. Dr. Thomas Eppler

Prof. Dr. German Nemirovskij

Prof. Dr. Walter Hower

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