Text Mining

Veranstalter

Hochschule Albstadt-Sigmaringen

Veranstaltungsort

Online und
Universität Mannheim
B6 26 Bauteil A
Raum tba
68159 Mannheim

Zielgruppe

Personen, die sich im Bereich Text Mining auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen Ihnen jedoch vorab das Modul 10300: Data Mining zu belegen.

Zulassungsunterlagen

Anmeldeformular

Inhalte

Zu den behandelten Themen gehört eine vollständige Einführung in alle wichtigen Teilbereiche von NLP (Syntax, Semantik usw.) sowie in die Anwendungen (z. B. maschinelle Übersetzung, Informationsextraktion). Der Schwerpunkt liegt auf statistischen Techniken und ihrer Anwendung auf eine Vielzahl von Problemen. Dies liegt daran, dass Statistik und NLP heutzutage stark miteinander verflochten sind, da viele NLP-Probleme als Probleme der statistischen Inferenz formuliert werden können und statistische Methoden wiederum de facto den Standardweg darstellen, um viele, wenn nicht die Mehrheit, der NLP-Probleme zu lösen.

• Prinzipien und Methoden des Natural Language Processing (NLP)
• Wichtige Teilbereiche von NLP (Syntax, Semantik, usw.)
• Anwendungen (maschinelle Übersetzung, Informationsextraktion)
• Anwendung statistischer Methoden auf menschliche Sprachtechnologien

Ablauf

Ca. zwei Wochen vor dem Beginn eines Moduls erhalten Sie Zugriff auf die entsprechenden Lernmaterialien, wie bspw. Studienbriefe bzw. Reading Guides sowie Online-Lernvideos über unsere E-Learning-Plattform. In der Online-Phase (ca. 5 bis 6 Wochen) werden die Inhalte aus den Studienbriefen bzw. Reading Guides in Online-Seminaren sowie durch praktische Übungen im virtuellen Lernlabor und auf der Lernplattform ILIAS vertieft. Die Ergebnisse werden durch die Tutoren geprüft und Sie erhalten ein ausführliches Feedback. Das Modul schließt mit einem Modulwochenende (Samstag und Sonntag) ab, dort werden Inhalte aus den Studienbriefen aufgegriffen, offene Fragen geklärt und ergänzende Inhalte durch die Dozenten und Tutoren vermittelt. Abschließend erfolgt die Abnahme des Leistungsnachweises in Form einer Prüfung.

Lernziele

• Die Teilnehmer*innen erwerben Kenntnisse der modernen Prinzipien und Methoden der Verarbeitung natürlicher Sprache, mit einem besonderen Schwerpunkt auf der Anwendung statistischer Methoden auf menschliche Sprachtechnologien.
• Erfolgreiche Teilnehmer*innen werden in der Lage sein, modernste Methoden für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu verstehen sowie die am besten geeigneten Techniken für eine Vielzahl von verschiedenen praktischen und anwendungsorientierten Szenarien auszuwählen, anzuwenden und zu bewerten.

Lehr- / Lernformat

Blended-Learning

Abschluss

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Zeitaufwand

Der durchschnittliche Aufwand pro Modul beträgt erfahrungsgemäß in etwa 15-20 Stunden in der Woche, wobei der Workload selbstverständlich auch stark von Ihren Vorkenntnissen und Ihrer Berufserfahrung sowie Ihrem persönlichen Lerntempo abhängt.

Creditpoints (ECTS)

5

Sprache

English

Anerkennung

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Aussagen zur Qualitätssicherung

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Kosten

880,00€ Modulgebühr + 125,00€ Verwaltungs- und Zertifikatsgebühr

Es fallen keine weiteren Gebühren an. Nach Bedarf können Module wiederholt werden, hierbei fällt eine Wiederholgebühr i.H.v. 250,00€ pro Modul an.

Prof. Dr. Simone Ponzetto
Universität Mannheim

Prof. Dr. Goran Glavas
Universität Mannheim