Text Mining

Im digitalen Zeitalter sind Techniken zur automatischen Verarbeitung von Textinhalten (Text Mining) allgegenwärtig geworden. Angesichts der halsbrecherischen Geschwindigkeit, mit der Menschen Textinhalte online produzieren und konsumieren z. B. auf Mikroblogging und anderen kollaborativen Webplattformen wie Wikis, Foren usw. besteht ein ständig wachsender Bedarf an Systemen, die die menschliche Sprache automatisch verstehen, Fragen in natürlicher Sprache beantworten, Text übersetzen uvm. Dieses Modul bietet eine vollständige Einführung in die Prinzipien und Methoden des Natural Language Processing (NLP).

Hybrid
Berufsbegleitend
English
150 Stunden
Weiterbildungskurs mit Prüfung
5 ECTS
förderfähig

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.

In Kooperation mit:

Personen, die sich im Bereich Text Mining auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen Ihnen jedoch vorab das Modul 10300: Data Mining zu belegen.

Anmeldeformular

Weitere Informationen

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Zertifikatsbroschüre Data Science

Modulhandbuch Data Science

Zertifikatsordnung Data Science

Zulassungssatzung Data Science

Gebührensatzung Data Science