Big Data

Mit Absolvierung dieses Moduls kennen die Teilnehmer*innen die theoretischen Prinzipien der Partitionierung und Verteilung und können Map/Reduce- und YARN-Datenbanktechnologien sowie verteilte Datenbankmanagementsysteme anwenden. Sie erlernen Methoden und Systeme, um große Datenmengen effizient speichern und auswerten zu können.

Hybrid
Berufsbegleitend
Deutsch
150 Stunden
Weiterbildungskurs mit Prüfung
5 ECTS
förderfähig

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.

In Kooperation mit:

Personen, die sich im Bereich Big Data auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Für die Teilnahme an unseren Zertifikatsmodulen bestehen keine verpflichtenden Teilnahmevoraussetzungen, wir empfehlen jedoch grundlegende Kenntnisse von relationalen Datenbanken bzw. vorab das Modul: Databases zu belegen.

Anmeldeformular

Weitere Informationen

Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.

Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.

Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.

Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Zertifikatsbroschüre Data Science

Modulhandbuch Data Science

Zertifikatsordnung Data Science

Zulassungssatzung Data Science

Gebührensatzung Data Science