In Kooperation mit:
Data Miner
Durch ihr Wissen über Datenanalysetechniken und Verarbeitung natürlichsprachlicher Informationen (engl. Natural Language Processing) sind Data Miner*innen besonders befähigt, Möglichkeiten für den Einsatz von Data Mining im Unternehmensumfeld zu identifizieren, geeignete Techniken entsprechend auszuwählen und anzuwenden, sowie auch die Ergebnisse zu interpretieren.
Kurz informiert
Unter der Leitung von
Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.
Zielgruppe
Für Sie ist diese Weiterbildung
Personen, die sich im Bereich Data Analytics auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.
Voraussetzungen
Das sollten Sie mitbringen
Keine
Zulassung
Das benötigen Sie
Anmeldeformular
Weitere Informationen
Anmerkungen zum Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.
Anmerkungen zur Förderfähigkeit
Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.
Anerkennung
Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.
Qualitätssicherung
Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.