Data Miner

Durch ihr Wissen über Datenanalysetechniken und Verarbeitung natürlichsprachlicher Informationen (engl. Natural Language Processing) sind Data Miner*innen besonders befähigt, Möglichkeiten für den Einsatz von Data Mining im Unternehmensumfeld zu identifizieren, geeignete Techniken entsprechend auszuwählen und anzuwenden, sowie auch die Ergebnisse zu interpretieren.
  • Hybrid
  • Berufsbegleitend
  • English
  • 450 Stunden
  • Certificate of Advanced Studies (CAS)
  • 15 ECTS
  • förderfähig

Kurz informiert

Unter der Leitung von

Prof. Dr. Thomas Eppler ist Studiendekan für Data Science an der Fakultät für Informatik der Hochschule Albstadt-Sigmaringen.

In Kooperation mit:

Zielgruppe

Für Sie ist diese Weiterbildung

Personen, die sich im Bereich Data Analytics auf akademischem Niveau sowie berufsbegleitend weiterbilden möchten.

Voraussetzungen

Das sollten Sie mitbringen

Keine

Zulassung

Das benötigen Sie

Anmeldeformular

Weitere Informationen

Anmerkungen zum Abschluss
Hochschulzertifikat mit ECTS nach bestandener Prüfungsleistung.
Anmerkungen zur Förderfähigkeit
Bildungszeit (Bildungsurlaub) - Die Hochschule Albstadt-Sigmaringen ist eine anerkannte Bildungseinrichtung im Sinne des Bildungszeitgesetzes Baden-Württemberg (BzG BW). Sie können sich bis zu fünf Tage im Jahr von Ihrem Arbeitgeber bei Fortzahlung Ihrer Bezüge freistellen lassen.
Anerkennung
Durch die Vergabe von Leistungspunkten (ECTS) bei unseren Zertifikaten lassen sich diese auf ein späteres Hochschulstudium anrechnen.
Qualitätssicherung
Die Module sind aus einem akkreditieren Masterstudiengang.

Interessiert? So geht es damit weiter.

Kommende Termine

Aktuell nicht verfügbar

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