In Kooperation mit:
Methoden und Techniken des Data Mining, Text Mining und Machine Learning
In diesem Zertifikatskurs lernen Sie die Grundbegriffe der Linguistik und Terminologielehre kennen, die für die Charakterisierung klinischer Texte notwendig sind. Sie befassen sich mit den Grundlagen der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) sowie mit Terminologien und Ontologien. Sie erwerben Grundlagen und Verfahren des Maschinellen Lernens, wie Clustering & Dimensionsreduktion, Word Embeddings, neuronale Netze und Deep Learning Ansätze. Sie befassen sich mit der Implementierung von Analysen (Sprache: Julia). Dieser Zertifikatskurs ist ein Modul des berufsbegleitenden Masters „Biomedizinische Informatik und Data Science“ aus der Modulgruppe „Biomedical Data Science“.
Kurz informiert
Unter der Leitung von
Louise Modersohn ist Mitarbeiterin am Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie der Fakultät für Medizin an der Technischen Universität München und Leiterin der DIFUTURE Junior Research Group De.xt.
Voraussetzungen
Das sollten Sie mitbringen
- Teilnahme am Modul „Forschungsdatenmanagement“ aus dem 1. Fachsemester des Master BIDS
- Empfohlene Grundkenntnisse: Grundbegriffe der Linguistik und der medizinischen Terminologie