Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Veranstalter

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Weiterbildungsprogramm IEMS

Veranstaltungsort

Online

Zielgruppe

Berufstätige und Interessierte im Bereich Embedded Systems Engineering

Teilnahmevoraussetzungen

Grundlagen der Mathematik (Differentialgleichungen, lineare Gleichungssysteme) und grundlegende Programmierkenntnisse werden für diesen Kurs empfohlen.

Inhalte

Sie lernen, intuitive Konzepte wie Wahrscheinlichkeit, Zufall, Unabhängigkeit formal und präzise zu fassen und ihre grundsätzliche Bedeutung für die Behandlung nicht-deterministischer Probleme zu. Sie erfassen das Konzept von statistischen Tests in verschiedenen Anwendungsformen und das Konzept eines statistischen Modells. Mit den erworbenen Kenntnissen können Sie verschiedene Methoden zum Lernen solcher Modelle aus Daten umsetzen und anwenden. Zudem lernen Sie wichtige analytische Basismethoden der Regelungstechnik kennen.

Lernziele

Wofür können die Inhalte verwendet werden?

• Statistische Schätzer werden eingesetzt, um aus Beobachtungen Schlüsse auf das zugrundeliegende System zu ziehen. Beispielsweise kann aus mehreren Messungen des Stromverbrauchs eines elektronischen Bauteils auf dessen durchschnittliche Leistungsaufnahme und deren erwarteten Abweichung geschlossen werden.
• Statistische Hypothesentests sind ein Werkzeug für die Interpretation von Ergebnissen aus Messreihen. Sie können z.B. dazu eingesetzt werden, um Bauteile auf deren Spezifikation zu überprüfen.
• Mit Differentialgleichungen lassen sich dynamische Systeme beschreiben und analysieren. Beispielsweise kann die Wärmeleitungsgleichung und deren Lösung dazu verwendet werden, um die zeitliche Ausbreitung der Wärme in einem Körper zu untersuchen

Lehr- / Lernformat

Online

Abschluss

Am Ende des Semesters nehmen Sie an einer Prüfung teil. Bei Bestehen erhalten Sie ein Zertifikat der Universität Freiburg. Sie erwerben 6 Kreditpunkte (ECTS), die Ihnen im Master-studiengang IEMS angerechnet werden können.

Creditpoints (ECTS)

6

Sprache

Deutsch / English

Aussagen zur Qualitätssicherung

Dank des Fokus der Weiterbildung auf Online-Lehre sind die Angebote besonders gut auf die Bedürfnisse berufstätiger Lerner und Lernerinnen abgestimmt. Die Universität Freiburg ist führend im Bereich Vorlesungsaufzeichnungen und hat langjährige Erfahrung im Bereich innovativer Bildungstechnologien. Ein interdisziplinäres Team aus Bildungs- und Fachexperten und -expertinnen arbeitet an der Evaluation und Weiterentwicklung des Blended Learning-Konzeptes. Begleitforschung unterstützt die hohe Qualität der Weiterbildung und trägt zum Gelingen des Wissenstransfers bei.

Kurstermine

Alle Kursinhalte sind jederzeit online abrufbar.

Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme
Information Systems and Machine Learning Lab, Universität Hildesheim