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Mobility Systems Engineering and Management (Master)

Automobilunternehmen auf der ganzen Welt sind bestrebt, anpassungsfähige neue Technologien und Komponenten zu entwickeln, um unsere Mobilität zu fördern. Umweltfreundliche mobile Technologien, wie z. B. die Integration von Elektro- und Hybridfahrzeugen, stützen sich zunehmend auf eingebettete elektronische Systeme, um ihren Nutzen zu maximieren und gleichzeitig ihre CO2-Bilanz zu verringern. Die Nachfrage der Kund*innen nach sichereren und sparsameren Produkten veranlasst die Industrie, neue Lösungen zu entwickeln und die Ansätze für Design und Entwicklung zu überdenken. Der Mobility Systems Engineering and Management unterstützt mit einem systemorientierten Ansatz beim Start in eine neue Mobilitätszukunft.

  • Berufsbegleitender Master of Science
  • Breites internationales Netzwerk, branchenübergreifend
  • Kombination aus Engineering- und Management-Inhalten
  • Englischsprachig, international, kleine Gruppen

Termine / Veranstaltungsort / Kosten

TerminVeranstaltungsort Kosten
01.10.2024 - 01.06.2026
Artikel-Nr.: KIT-MobSysEng-MA-202410
Karlsruhe 36.000,00 

Veranstalter und Veranstaltungsort

Veranstalter

HECTOR School Technology Business School des KIT

Veranstaltungsort

International Department gGmbH des Karlsruher Institut für Technologie
Schloßplatz 19
76131 Karlsruhe

Zielgruppe und Voraussetzungen

Zielgruppe

Sowohl junge als auch erfahrene Talente, die z.B. als Projektmanager*in oder technische Führungskraft im Bereich Entwicklung, Produktion, Integrationsmanagement, Eingebettete Systeme tätig sind.

Teilnahmevoraussetzungen

  • Erster akademischer Abschluss in einem relevanten Fach
  • mind. 1-2 Jahre Berufserfahrung
  • sehr gute Englischkenntnisse C1 Level (TOEFL Test 90 iBT, IELTS 6,5 Punkte)

Zulassungsunterlagen

  • Englischnachweis
  • Letter of Recommendation
  • Job Reference
  • Transcript of Records des Bachelors

Inhalte und Lernziele

Inhalte

  • Automobilsysteme in Zeiten von Internet of Things (IoT) und Industrie 4.0
  • Integration von cyber-physikalischen Systemen und Umgang mit Big Data
  • Automotive Standards & Anwendungen (autonomes Fahren, alternative Antriebe und mehr)
  • Datenkommunikationstopologien und -technologien (z.B. CAN, Flexray oder wireless/car2x, Ethernet)
  • Weltweites Freigabe- und Konfigurationsmanagement
    Testen 2.0 (über das klassische HiL hinaus)
  • Security & Safety (gemäß ISO26262, ASIL)
  • Prozess-Reifegrad-Bewertungen (CMMI, SPICE)

Ablauf

Das Master-Studium beinhaltet eine Kombination aus Engineering- und Management-Modulen:
 
Engineering-Module:
  • Processes, Methods & Tools of Systems Engineering
  • Systems Design
  • Specialization in Specialization Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or E-Mobility
  • Systems Integration & Validation

Management-Module:
  • Marketing & Information
  • Finance & Value
  • Decisions & Risk
  • Corporate Innovation & Intrapreneurship
  • Strategy & People

Lernziele

  • Entwicklung zukünftiger Mobilitätssysteme
  • Verständnis fortschrittlicher Fahrerassitenzsysteme (ADAS)
  • ganzheitliche Optimierung integrierter elektrischer Systeme
  • Expertise in Management-Themen

Format, Abschluss, Qualitätssicherung

Lehr- / Lernformat

Präsenz / Physical Presence

Abschluss

Master of Science

Zeitaufwand

ca. 20 Monate

Creditpoints (ECTS)

90

Sprache

English

Gruppengröße

Bis zu 10 Teilnehmende

Aussagen zur Qualitätssicherung

Das KIT ist AAQ-Systemakkreditiert

Termine und Fristen

Kurstermine

Studienstart jährlich zum 1.10.

Anmeldefrist

Die Anmeldung ist jederzeit möglich, es handelt sich um einen fortlaufenden Bewerbungsprozess.

Infoveranstaltung

Termin Infoveranstaltung

Informationen zur Infoveranstaltung entnehmen Sie hier.

Ort Infoveranstaltung

online und in Karlsruhe

Kosten Infoveranstaltung

Keine

Kosten

Kosten

Für einen regulären Master mit 4 Semestern beträgt die Studiengebühr 8.000 Euro pro Semester. Eine unterschiedliche Studiendauer erhöht die Gesamtstudiengebühr nicht. Bitte beachten Sie, dass diese Gebühr von der Steuer absetzbar ist.

Dozent*innen

Programm-Direktoren:

Prof. Dr. Ing. Eric Sax
Institut für Technik der Informationsverabeitung, KIT

Prof. Dr. Stefan Nickel
Institut für Operations Research, KIT

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