Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz. Mithilfe des maschinellen Lernens werden IT-Systeme in die Lage versetzt, auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen Muster und Gesetzmäßigkeiten zu erkennen und Lösungen zu entwickeln. Es wird somit künstliches Wissen aus Erfahrungen generiert. Die aus den Daten gewonnenen Erkenntnisse lassen sich verallgemeinern und für neue Problemlösungen oder für die Analyse von bisher unbekannten Daten verwenden
Maschinelles Lernen
- Kennen und verstehen Sie den Nutzen, Potentiale und Grenzen von Maschinellem Lernen
- Entwickeln Sie selbständig Modelle nach dem CRISP Prozess
- Erworbenes Wissen in der Praxis anwenden
Termine / Veranstaltungsort / Kosten
| Termin | Veranstaltungsort | Kosten |
|---|---|---|
| Kurs läuft bereits. Weitere Termine in Planung. |
Veranstalter und Veranstaltungsort
Veranstalter
Center for Lifelong Learning Offenburg (CeLLO)
Veranstaltungsort
Campus Hochschule Offenburg
Badstr. 24
77652 Offenburg
Zielgruppe und Voraussetzungen
Zielgruppe
Berufstätige und WiedereinsteigerInnen
Teilnahmevoraussetzungen
IT Grundlagen (z.B. Excel, Datenbanken etc.), Statistik TechnikerInnen und IngenieurInnen
Inhalte und Lernziele
Lernziele
Einführung in Machine Learning, iteratives Vorgehen nach CRISP-DM, Explorative Datenanalyse, Lineare Regression, Klassifikation, Evaluation von Modellen, Deep Learning, Clustering, Assoziationsanalyse.
Format, Abschluss, Qualitätssicherung
Lehr- / Lernformat
Blended-Learning
Abschluss
Hochschulzertifikat über 6 ECTS bei erbrachter Leistung
Zeitaufwand
Insgesamt 180 h Kontaktzeit: 60 UE = 45 h (20h Präsenz + 25h Vorlesungsaufzeichungen) Selbststudium/Gruppenarbeit: 135 h
Creditpoints (ECTS)
6
Sprache
Deutsch / English
Gruppengröße
bis zu 20 TeilnehmerInnen
Anerkennung
Der Zertifikatskurs kann für den berufsbegleitenden Masterstudiengang “Digitale Wirtschaft – Industrie 4.0” angerechnet werden
Kosten
Kosten
972,00 €
Dozent*innen
Prof. Dr. rer. nat. Klaus Dorer
und Professorenkollegium
Neben seiner Lehrtätigkeit in der Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik ist Prof. Dorer wissenschaftlicher Leiter für Autonome Systeme sowie Mitglied des Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA).
Zum nachlesen
Ihre Weiterbildung soll größer oder kleiner sein?
Schauen Sie sich weitere Zertifikatskurse aus dem Masterstudiengang "Digitale Wirtschaft - Industrie 4.0" an:
